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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Fahrzeugdaten und entwickle Machine-Learning-Modelle zur Effizienzsteigerung.
- Arbeitgeber: BMW Group – innovativ, dynamisch und teamorientiert.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugeffizienz mit modernster Technologie und Spaß an der Arbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung.
- Andere Informationen: Wertvolle Einblicke in innovative Fahrzeugtechnologien und Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Entwicklung innovativer Technologien zur Steigerung der Fahrzeugeffizienz. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns dabei, mithilfe von Machine Learning aus Fahrzeugdaten Ableitungen zu gewinnen, mit denen Fahrer:innen ihr Effizienzpotenzial besser ausschöpfen können – beispielsweise durch Optimierung des Fahr- oder Klimatisierungsverhaltens.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Analyse von Fahrzeugdaten mit Fokus auf Fahr- und Klimatisierungsverhalten, um Effizienzpotenziale zu identifizieren.
- Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, um Muster und Optimierungsmöglichkeiten im Fahrverhalten zu erkennen.
- Darüber hinaus trägst du zur Aufbereitung der Daten, Auswahl geeigneter Algorithmen und Erstellung von Prototypen zur Effizienzsteigerung bei.
- Zudem unterstützt du bei der Validierung der entwickelten Modelle anhand realer Fahrzeugdaten und dokumentierst die Ergebnisse umfassend.
- Du wirkst mit bei der engen Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen aus dem Bereich Efficient Dynamics und erhältst wertvolle Einblicke in innovative Fahrzeugtechnologien.
Dein Profil:
- Studium der Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, idealerweise praktische Erfahrung mit Algorithmen zur Zeitreihenanalyse oder Verhaltensmodellierung.
- Erfahrung in Programmierung und relevanten ML-Frameworks (z.B. Python, TensorFlow).
- Interesse an Fahrzeugtechnik, Nachhaltigkeit und Effizienzoptimierung.
- Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du uns dabei unterstützen, mit Machine Learning die Fahrzeugeffizienz zu steigern? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet. Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
178423 Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz (w/m/x) Veröffentlicht: 09.02.2026 Ges[...] Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 178423 Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz (w/m/x) Veröffentlicht: 09.02.2026 Ges[...]
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Wer weiß, vielleicht gibt's ja eine direkte Verbindung zu deinem Traumjob!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach Praktikumsmöglichkeiten – oft sind die besten Chancen nicht ausgeschrieben!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren, besonders im Bereich Machine Learning. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einem Praktikum bei uns interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterstützung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 178423 Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz (w/m/x) Veröffentlicht: 09.02.2026 Ges[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Aufgaben, die du gemacht hast, und wie sie dir geholfen haben, deine Fähigkeiten im Machine Learning zu entwickeln.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Fahrzeugeffizienz vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die in der Automobilindustrie verwendet werden, um deine Begeisterung und dein Wissen im Interview zu zeigen.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten vor, die deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du Algorithmen angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Effizienz zu steigern.
✨Teamarbeit betonen
Da das Praktikum in einem dynamischen Team stattfindet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Gruppen gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Fahrzeugeffizienz oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.