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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Fahrzeugdaten und entwickle innovative Anomalieerkennungsmethoden.
- Arbeitgeber: BMW Group - ein innovatives Unternehmen mit dynamischen Teams.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugtechnik und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder Maschinenbau; Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf innovative Antriebsstrangentwicklung und Fehlerdiagnostik. Wir analysieren umfangreiche Fahrzeugdaten, um Antriebsstrangkomponenten zu optimieren und moderne Diagnosemethoden zu entwickeln. In diesem Praktikum unterstützt du uns bei der Analyse vorhandener Bus-Trace-Datensätze, um statistisch relevante Signale zur Anomalieerkennung abzuleiten.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Recherche zu aktuellen datenanalytischen Methoden und Anomalieerkennung in automobilen Anwendungen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Methodenerarbeitung zur Interpretation von Analyseergebnissen und Herleitung statistisch relevanter Bus-Signale zur Unterstützung der Fehlerdiagnose im Antriebsstrang.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Anwendung und zum Vergleich traditioneller statistischer Methoden sowie moderner Machine-Learning-Algorithmen für diesen Anwendungsfall.
- Zudem unterstützt du bei der Erstellung eines Software-basierten Tools zur Aufbereitung und Analyse vorhandener Zeitreihendaten aus Fahrzeug-Bussystemen zur Untersuchung von Fehlerwirkungen im Antriebsstrang.
- Du begleitest zudem die eigenständige Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Ansprechpartner.
Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar. Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Signalverarbeitung und idealerweise Machine Learning. Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python. Sicherer Umgang mit MS Office (Excel, Word, PowerPoint). Interesse an Fahrzeugtechnik, Antriebsstrangkomponenten und statistischen Methoden. Strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
180373 Masterarbeit Datenanalyse und Anomalieerkennung in Antriebsstrangkomponenten (w/m/x) Pub[...] Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 180373 Masterarbeit Datenanalyse und Anomalieerkennung in Antriebsstrangkomponenten (w/m/x) Pub[...]
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Fahrzeugtechnik und Antriebsstrangkomponenten.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über unser Unternehmen und die Kultur, die dir helfen können, dich besser vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung! Wenn du während des Bewerbungsprozesses deine Leidenschaft für neue Technologien und innovative Ansätze zur Datenanalyse zeigst, hinterlässt das einen bleibenden Eindruck bei den Entscheidern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 180373 Masterarbeit Datenanalyse und Anomalieerkennung in Antriebsstrangkomponenten (w/m/x) Pub[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Masterarbeit interessierst und was dich an der Datenanalyse und Anomalieerkennung fasziniert.
Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenanalyse, Signalverarbeitung und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Programmiererfahrung in Python dir helfen kann, die Herausforderungen in der Antriebsstrangentwicklung zu meistern.
Sei strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine logische Reihenfolge, damit wir schnell erkennen können, was du zu bieten hast. Ein übersichtlicher Lebenslauf macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Informationen verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Masterarbeit vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Kenntnisse in Datenanalyse und Anomalieerkennung zu den Projekten des Unternehmens passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung (insbesondere in Python) demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Methoden du angewendet hast.
✨Zeige Begeisterung für Fahrzeugtechnik
Informiere dich über aktuelle Trends in der Fahrzeugtechnik und Antriebsstrangentwicklung. Deine Leidenschaft für das Thema wird im Interview positiv wahrgenommen und zeigt dein Interesse an der Position.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.