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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen und unterstütze bei Data Analytics Projekten.
- Arbeitgeber: BMW Group, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und bringe deine Ideen in einem innovativen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften, Erfahrung mit Python und KI-Methoden.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu wachsen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team 'Data Analytics, Methoden und Prozessverbesserung' bei der BMW Group entwickelt skalierbare AI-Services zur Unterstützung moderner Produktionsprozesse. Während deines Praktikums unterstützt du aktiv bei der Gestaltung innovativer Lösungen und hilfst dabei, die Interaktion mit unseren Endnutzenden kontinuierlich zu verbessern.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Applikationen und wirkst mit bei der Gestaltung von Prototypen.
- Außerdem trägst du gemeinsam mit unseren Prozessspezialist:innen zur Entwicklung und Steuerung von Data Analytics und KI Lösungen von der ersten Idee bis zum operativen Betrieb bei.
- Darüber hinaus vertiefst du dein Wissen über moderne Data Analytics Technologien wie AWS QuickSight.
- Zudem bearbeitest du eigenständig Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
Dein Profil:
- Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Fokus auf Data Science oder KI.
- Umfassende Erfahrung mit Python und KI-Methoden, einschließlich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ähnlichen Ansätzen.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und idealerweise Kenntnisse in Containerisierung und CI/CD.
- Erfahrungen mit Design Tools und Frontend-Gestaltung.
- Vertrautheit mit modernen Webtechnologien wie Angular.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier. Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
180984 Praktikant Data Analytics und Prozessoptimierung (w/m/x) Veröffentlicht: 05.03.2026 Data[...] Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 180984 Praktikant Data Analytics und Prozessoptimierung (w/m/x) Veröffentlicht: 05.03.2026 Data[...]
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an Praktika oder Projekten. Oft gibt es Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analytics und Prozessoptimierung vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. So kommst du selbstbewusst rüber!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns ein Praktikum im Bereich Data Analytics und Prozessoptimierung machen möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 180984 Praktikant Data Analytics und Prozessoptimierung (w/m/x) Veröffentlicht: 05.03.2026 Data[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Begeisterung für Data Analytics sind wichtig. Lass deine Leidenschaft in deinem Anschreiben durchscheinen.
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu unserem Team passen.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den modernen Data Analytics Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS QuickSight und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI-Methoden demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Begeisterung für das Team
Informiere dich über die BMW Group und deren Innovationsprojekte im Bereich Data Analytics. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Unternehmenskultur und dem Team, mit dem du arbeiten würdest. Begeisterung ist ansteckend!
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Data Analytics Lösungen. So kannst du auch herausfinden, ob die Position wirklich zu dir passt.