Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze ein Team bei der Anwendung von generativer KI in Ingenieurprozessen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Automobilbereich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, Studentenwohnungen und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Ingenieurwissenschaften und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen, Informatik oder Mathematik auf Master-Niveau und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
THE BEST INTERNSHIP IN THEORY - UND IN DER PRAXIS. TEILEN SIE IHRE LEIDENSCHAFT. Weltführende Technologien gelangen erst dann in einen BMW, wenn sie einen der herausforderndsten Wege durchlaufen haben. Es braucht dynamische Teams mit herausragenden technischen Fähigkeiten, um sie vom Entwurf bis zur Straße zu bringen. Deshalb werden Sie von unseren Experten ab dem ersten Tag als Teil des Teams behandelt, ermutigt, Ihre eigenen Ideen einzubringen – und erhalten die Möglichkeit, wirklich zu zeigen, was Sie können.
Unser Team bei der BMW Group bringt modernste generative KI-Technologien in die Ingenieurprozesse ein. Wir gestalten die Zukunft des Ingenieurwesens über Disziplinen wie Design, Simulation, Produktion und Vertrieb hinweg, reduzieren die Zeit bis zur Erkenntnis, während wir die Qualität verbessern und konsistente KI-Fähigkeiten über Programme hinweg ermöglichen.
Was erwartet Sie? Sie unterstützen ein multidisziplinäres Team an der Spitze der generativen KI, die im Ingenieurbereich angewendet wird. Darüber hinaus helfen Sie, ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen anzuwenden, das auf CAE-Prozesse mit einem Fokus auf numerische Simulationen (FEM) ausgerichtet ist. Zusätzlich tragen Sie zur Benchmarking, Anwendung und Verbesserung von Methoden des maschinellen Lernens bei, um deren Fähigkeit zu verstehen, Beziehungen zwischen virtuellen und realen Geometrien, textuellen Beschreibungen, Videos und Ingenieurwissen einschließlich physikalischer Eigenschaften zu erkennen. Außerdem unterstützen Sie die Integration dieser Methoden in agentenbasierte Workflows, die die Bewertung von Simulationsergebnissen und die Produktentwicklung unterstützen, und arbeiten eng mit Fachexperten und KI-Spezialisten zusammen. Darüber hinaus helfen Sie bei der Zusammenarbeit mit externen Partnern, die von Startups bis hin zu Hyperscalern und führenden KI-Labors reichen.
Was sollten Sie mitbringen? Studien in Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich auf Master-Niveau. Programmiererfahrung in Python und praktische Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks, insbesondere PyTorch und dessen Ökosystem. Erfahrung mit LLMs/VLMs und deren Anwendung in agentischen Frameworks (z.B. Langchain, Claude Agents SDK) in einem realen Projekt. Technisches Verständnis von CAE-Prozessen, insbesondere numerischen Simulationen. Wissenschaftliche Denkweise und Begeisterung für die Anwendung modernster Forschung auf reale Herausforderungen. Fähigkeit, auf kollaborative und organisierte Weise beizutragen. Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Möchten Sie die Zukunft des KI-gesteuerten Ingenieurwesens gestalten und zu modernster Forschung beitragen? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir? Mobiles Arbeiten. Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
181046 Intern Generative AI in Engineering (f/m/x) Published: 11.03.2026 New technologies Munic[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der generativen KI-Technologien im Ingenieurwesen zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team, das Ihre Ideen schätzt und fördert, profitieren Sie von einer offenen Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit in den Vordergrund stellt. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmöglichkeiten und studentische Wohnheime in München, was Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einer der aufregendsten Städte Deutschlands unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige dein Wissen über generative KI und deren Anwendung im Ingenieurwesen – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Stelle. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Technologie und Innovation! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und maschinellem Lernen demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 181046 Intern Generative AI in Engineering (f/m/x) Published: 11.03.2026 New technologies Munic[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für generative KI und Engineering sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die ihre technischen Skills in der Praxis anwenden können!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du bist sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich generative KI und deren Anwendung in der Ingenieurwissenschaft vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du mit Python, PyTorch oder anderen relevanten Technologien gemacht hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Teamarbeit unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams betreffen, und betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Ideen klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit Personen aus verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um deine Ideen effektiv zu präsentieren.
