Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze ein Team bei der Anwendung von generativer KI in Ingenieurprozessen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Automobilbereich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, Studentenwohnungen und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Ingenieurwissenschaften und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen, Informatik oder Mathematik auf Master-Niveau erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Die besten Praktika in Theorie - und in der Praxis. Teilen Sie Ihre Leidenschaft. Weltführende Technologien gelangen erst dann in ein BMW-Fahrzeug, wenn sie einen der herausforderndsten Wege durchlaufen haben. Es erfordert dynamische Teams mit herausragenden technischen Fähigkeiten, um sie vom Entwurf bis zur Straße zu bringen. Deshalb werden Sie von unseren Experten ab dem ersten Tag als Teil des Teams behandelt, ermutigt, Ihre eigenen Ideen einzubringen – und erhalten die Möglichkeit, wirklich zu zeigen, was Sie können.
Unser Team bei der BMW Group bringt modernste generative KI-Technologien in Ingenieurprozesse ein. Wir gestalten die Zukunft des Ingenieurwesens über Disziplinen wie Design, Simulation, Produktion und Vertrieb hinweg, reduzieren die Zeit bis zur Einsicht, verbessern die Qualität und ermöglichen konsistente KI-Fähigkeiten über Programme hinweg.
Was erwartet Sie? Sie unterstützen ein multidisziplinäres Team an der Spitze der generativen KI, die im Ingenieurbereich angewendet wird. Darüber hinaus helfen Sie, ein tiefes Verständnis für maschinelles Lernen anzuwenden, das auf CAE-Prozesse mit einem Fokus auf numerische Simulationen (FEM) angewendet wird. Zusätzlich tragen Sie zur Benchmarking, Anwendung und Verbesserung von Methoden des maschinellen Lernens bei, um deren Fähigkeit zu verstehen, Beziehungen zwischen virtuellen und realen Geometrien, textuellen Beschreibungen, Videos und Ingenieurwissen einschließlich physikalischer Eigenschaften zu erkennen. Außerdem unterstützen Sie die Integration dieser Methoden in agentenbasierte Workflows, die die Bewertung von Simulationsergebnissen und die Produktentwicklung unterstützen, und arbeiten eng mit Fachexperten und KI-Spezialisten zusammen. Darüber hinaus helfen Sie bei der Zusammenarbeit mit externen Partnern, die von Startups bis hin zu Hyperscalern und führenden KI-Labors reichen.
Was sollten Sie mitbringen? Studien in Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich auf Master-Niveau. Programmiererfahrung in Python und praktische Kenntnisse von Deep-Learning-Frameworks, insbesondere PyTorch und dessen Ökosystem. Erfahrung mit LLMs/VLMs und deren Anwendung in agentischen Frameworks (z.B. Langchain, Claude Agents SDK) in einem realen Projekt. Technisches Verständnis von CAE-Prozessen, insbesondere numerischen Simulationen. Wissenschaftliche Denkweise und Begeisterung für die Anwendung modernster Forschung auf reale Herausforderungen. Fähigkeit, auf kooperative und organisierte Weise beizutragen. Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Möchten Sie die Zukunft des KI-gesteuerten Ingenieurwesens gestalten und zu modernster Forschung beitragen? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir? Mobiles Arbeiten. Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
181046 Intern Generative AI in Engineering (f/m/x) Veröffentlicht: 11.03.2026 Neue Technologien[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Praktikanten die Möglichkeit bietet, an der Spitze der generativen KI-Technologien im Ingenieurwesen zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team, das kreative Ideen schätzt und fördert, profitieren Sie von einer offenen Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und Innovation ausgerichtet ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmöglichkeiten und studentische Wohnheime in München, was die Vereinbarkeit von Studium und Beruf erleichtert und Ihnen eine wertvolle Erfahrung in einem globalen Konzern ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so 181046 Intern Generative AI in Engineering (f/m/x) Veröffentlicht: 11.03.2026 Neue Technologien[...] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse zu zeigen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für generative KI und Engineering in Gesprächen. Teile deine Ideen und Projekte, die du gemacht hast, um zu demonstrieren, wie du zur Teamdynamik beitragen kannst. Begeisterung ist ansteckend!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 181046 Intern Generative AI in Engineering (f/m/x) Veröffentlicht: 11.03.2026 Neue Technologien[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns deine Persönlichkeit! Wir suchen nach Menschen, die ihre Leidenschaft für generative KI und Engineering mitbringen. Lass uns wissen, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Wenn du Erfahrung mit Python oder Deep Learning hast, erzähl uns von deinen besten Projekten und was du dabei gelernt hast!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, damit wir sehen, dass du die Anforderungen verstehst und gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um dich bei uns zu bewerben, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den neuesten generativen KI-Technologien und deren Anwendung im Ingenieurwesen auseinandersetzen. Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen, die für die BMW Group relevant sind, um im Gespräch kompetent und interessiert aufzutreten.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch zeigen. Zeige, wie du diese Technologien in realen Anwendungen eingesetzt hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du im Interview betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast, und hebe hervor, wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Technologien bei BMW.
