Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Architektur für autonome Fahrzeuge und entwickle innovative ADAS-Systeme.
- Unternehmen: BMW Group, führend in der Mobilität der Zukunft.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Internationale Teams am Standort München mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im autonomen Fahren und forme die Mobilität von morgen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens fünf Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
INNOVATION IST DAS VORSTELLEN, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilitätsgeneration in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.
Von der Systemstrategie bis zum funktionierenden Prototyp geht es in dieser Rolle darum, die KI-Architektur für das KI-definierte Fahrzeug von morgen zu entwerfen. Sie definieren, wie LLMs, VLAMs, End2End-Fahrmodelle, Foundation-Weltmodelle und Agentensysteme in ADAS-Architekturen integriert werden und stellen sicher, dass diese Entscheidungen auch bei der Skalierung des Systems Bestand haben. Ihre Arbeit wird direkten Einfluss auf das Onboard-KI-Design des gesamten zukünftigen ADAS-Systems haben, von L2+ menschenähnlichem Fahren bis hin zu L4 autonomem Fahren.
Was erwartet Sie?
- Sie definieren die KI-Systemstrategie für ADAS: Modellarchitekturen, Datenflüsse, Integrationskonzepte, fundiert durch methodische Expertise und validiert durch technische Machbarkeitsbewertungen.
- Sie bleiben nah am Code: Prototypen, Evaluierungspipelines und Datenmodelle entstehen in Ihren Händen und werden konsequent gegen reale Produktanforderungen getestet.
- Sie arbeiten Hand in Hand mit Expertenteams und wenden Ihr tiefes KI-Wissen an, um bahnbrechende ADAS-Produkte zu entwickeln, die von L2 bis L4 autonomes Fahren reichen.
- Zusätzlich gestalten Sie, wie ADAS-Systeme mit anderen KI-Systemen im Fahrzeug interagieren, einschließlich zukünftiger sprachbasierter Fahrzeuginteraktionen.
- Sie arbeiten in einem internationalen, interdisziplinären Team direkt am Autonomous Driving Campus München, zusammen mit Partnern aus der Hochtechnologiebranche.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, KI, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung modernster KI-Methoden mit nachweislicher Fähigkeit, diese in produktionsreife Systemdesigns zu übersetzen.
- Sie sind sowohl Architekt als auch Praktiker: Sie können eine architektonische Entscheidung konzipieren und am nächsten Tag technisch validieren.
- Erfahrung in komplexen KI- oder eingebetteten Systemen, idealerweise in der Automobilindustrie, Robotik oder anderen sicherheitskritischen Umgebungen.
- Starke Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten sowie einen proaktiven und unabhängigen Arbeitsstil, um Aufgaben eigenständig voranzutreiben.
- Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung. Python und C/C++ gehören zu Ihrem täglichen Arbeitsbereich.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. Kenntnisse der deutschen Sprache, sowohl schriftlich als auch mündlich, sind von Vorteil.
Sind Sie bereit, die KI-Architektur der Mobilität von morgen mit uns zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte im Rekrutierungsprozess Online-Tests und dann ein Interview mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
181518 Senior AI Systems Engineer (f/m/x) Published: 19.05.2026 Autonomous Driving Munich New A[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW AG ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich autonomes Fahren in München vorantreibt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung bietet das Unternehmen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken können. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Vergütungen, hoher Arbeitsplatzsicherheit und einem internationalen, interdisziplinären Team, das den Austausch von Ideen und Expertise fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Werte und Mission von BMW an, um zu verstehen, wie du dich in das Team einfügen kannst. Das hilft dir, im Gespräch authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du in einem hochspezialisierten Bereich wie KI arbeitest, solltest du bereit sein, deine Kenntnisse über LLMs, VLAMs und andere relevante Technologien zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen Fachleuten! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu verbinden. Oft erfährst du so von ungeschriebenen Stellen oder bekommst wertvolle Tipps für dein Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass du alle aktuellen Informationen über den Bewerbungsprozess hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 181518 Senior AI Systems Engineer (f/m/x) Published: 19.05.2026 Autonomous Driving Munich New A[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du dich bewirbst, sei einfach du selbst. Zeig uns deine Leidenschaft für KI und wie du die Zukunft der Mobilität mitgestalten möchtest. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du komplexe AI-Systeme entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise ist. Gute Englischkenntnisse sind ein Muss, aber wenn du auch Deutsch sprichst, erwähne das! Das zeigt, dass du bereit bist, in einem internationalen Team zu arbeiten.
Bewirb dich online!:Denk daran, dass wir nur Bewerbungen über unser Karriereportal akzeptieren. Also, geh auf unsere Website und reiche deine Bewerbung dort ein. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem autonomen Fahren vertraut. Sei bereit, über spezifische Technologien wie LLMs und End2End-Modelle zu sprechen und wie sie in ADAS-Architekturen integriert werden können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Systemen zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen im Bereich autonomes Fahren zu erfahren.