Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für den BMW Intelligent Personal Assistant und forme die Mobilität der Zukunft.
- Unternehmen: BMW Group, ein internationaler Innovator im Bereich intelligente Mobilität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit 6 Wochen Urlaub und jährlichen Sonderzahlungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit modernster KI-Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen und Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
AI und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilität in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die AI-Trends und Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden. Wir sind ein internationales Team von Experten, das die Zukunft der intelligenten Mobilität gestaltet, indem wir Edge GenAI-Modelle für den BMW Intelligent Personal Assistant entwickeln und verfeinern. Gemeinsam erzielen wir Kundenimpact durch innovative Modelltechnik und robuste Datenpipelines.
Was erwartet Sie?
- Sie wählen und passen Basis-Modelle für Sprachassistenten und Intelligenzaufgaben an.
- Sie produzieren saubere, reproduzierbare Trainings-, Feinabstimmungs- und Evaluierungspipelines zur Verfeinerung von Modellen für das jeweilige Problem.
- Sie implementieren erforderliche Komprimierungsstrategien wie Quantisierung, Pruning und Distillation, um kosteneffiziente Inferenz zu ermöglichen.
- Zusätzlich arbeiten Sie mit Performance-Ingenieuren an hardwarebewussten Modellvarianten und deren Leistung.
- Sie teilen sich die Verantwortung für Latenz- und Speicher-KPIs und liefern Modelle, die die Budgetanforderungen auf der Zielhardware erfüllen.
- Sie dokumentieren Designentscheidungen, Abwägungen und Modellkarten für Audits und Compliance.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im angewandten maschinellen Lernen und in der Modelltechnik.
- Erfahrung mit PyTorch und Transformers-Frameworks.
- Expertise in der Modellkompression, Ausrichtung und Feinabstimmung kleiner GenAI- und ML-Modelle.
- Fähigkeiten im Aufbau von Evaluierungssuiten und der Durchführung statistischer Analysen des Modellverhaltens.
- Praktisches Wissen über Einschränkungen von Edge-Geräten wie RAM, Bandbreite, Cache und Kaltstart.
- Professionelle Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Sind Sie bereit, proaktiv mit einer praktischen Mentalität, starken Problemlösungsfähigkeiten und hervorragender bereichsübergreifender Kommunikation zu handeln? Bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte im Rekrutierungsprozess Online-Tests und dann ein Interview mit dem Einstellungsmanager (entweder virtuell oder persönlich).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
182004 Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x) Published: 27.03.2026 Software Development Munic[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorantreibt. Mit einem internationalen Team von Experten bieten wir nicht nur herausfordernde Aufgaben, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung, attraktive Vergütung und ein hohes Maß an Arbeitsplatzsicherheit machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in München, wo Sie aktiv an der Mobilität der Zukunft mitwirken können.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Senior Applied AI / ML Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Interview vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und im maschinellen Lernen. Sei bereit, deine Erfahrungen mit PyTorch und anderen relevanten Technologien zu diskutieren. Wir wollen sehen, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Karriereportal! Es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Außerdem findest du dort viele nützliche Informationen über den Bewerbungsprozess und was wir von dir erwarten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten! In deinem Interview wirst du wahrscheinlich mit realen Herausforderungen konfrontiert, die du lösen musst. Bereite dich darauf vor, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat hast, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 182004 Senior Applied AI / ML Engineer (f/m/x) Published: 27.03.2026 Software Development Munic[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior Applied AI / ML Engineer interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen zum Ausdruck bringen.
Sei präzise und klar:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt auf den Punkt. Wir schätzen es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf die Anforderungen der Stelle deutlich machst.
Beziehe dich auf die Jobbeschreibung:Nutze die Jobbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten in PyTorch, Modellkompression und statistischer Analyse direkt auf die Herausforderungen, die wir bei BMW haben, zutreffen. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen wirklich verstanden hast.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Wir können Bewerbungen, die über andere Kanäle eingehen, nicht berücksichtigen. Also, klick dich durch und lass uns wissen, dass du bereit bist, die Zukunft der Mobilität mit uns zu gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über die spezifischen Technologien, die das Unternehmen verwendet, wie PyTorch und Transformers, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich Modellengineering, Kompression und Evaluierung von Modellen zu teilen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zur Zusammenarbeit mit Performance Engineers könnten besonders relevant sein.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Achte darauf, dass du während des Interviews sowohl auf technische als auch auf nicht-technische Fragen gut antworten kannst, um deine Vielseitigkeit zu demonstrieren.
