Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und optimiere KI-Modelle für die Zukunft der Mobilität.
- Unternehmen: BMW Group, ein international führendes Unternehmen im Bereich intelligente Mobilität.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit 6 Wochen Urlaub und jährlichen Sonderzahlungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit innovativen KI-Lösungen und einem internationalen Expertenteam.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning mit Python und starke Softwaregrundlagen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
AI und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilitätsgeneration in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Wir sind ein internationales Team von Experten, das die Zukunft der intelligenten Mobilität gestaltet, indem wir datenschutzfreundliche Daten- und Modelllösungen für die nächsten Edge-AI-Produkte von BMW entwickeln.
Was erwartet Sie?
- Sie entwerfen Datenpipelines für die Aufnahme, Kuratierung, Pseudonymisierung und Versionierung.
- Sie implementieren reproduzierbare Trainings- und Feinabstimmungsbuilds für GenAI-Edge-Gerätemodelle.
- Sie richten Experimentverfolgung und Artefaktregister für Modellvarianten ein.
- Sie bauen Evaluierungssuiten, die relevante KPIs wie Latenz, Speicher, Halluzination, Sicherheit und Schäden abdecken.
- Sie optimieren den Datensatzaufbau für kleine LLMs, einschließlich Anweisungstuning, Präferenzdaten und synthetischen Daten mit Kontrollen.
- Sie bauen und betreiben die Datenpipelines und stellen dem Team Selbstbedienungswerkzeuge zur Verfügung.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen mit Python (PyTorch) und starke Softwaregrundlagen in Testing, Profiling und CI/CD.
- Praktisches Wissen über Evaluierung in großem Maßstab, einschließlich Goldstandards, Online-Metriken, Drift-Erkennung und Regressionstests.
- Erfahrung mit A/B-Experimentierung, Grundlagen der kausalen Inferenz und datenschutzfreundlichen Lernmustern.
- Motivation, Kundenprobleme zu erkennen und innovative Lösungen mit verfügbaren Technologien zu finden.
- Freude an der Arbeit an komplexen Problemen in einem internationalen internen Expertenteam.
- Professionelle Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
Sind Sie bereit, proaktiv mit einer praktischen Mentalität, starken Problemlösungsfähigkeiten und hervorragender bereichsübergreifender Kommunikation zu handeln? Bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte des Rekrutierungsprozesses Online-Tests und dann technische Interviews mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
182180 Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Published: 27.03.2026 Software Development [...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vorantreibt. Mit einem internationalen Team von Experten bieten wir nicht nur herausfordernde Aufgaben, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung, attraktive Vergütung und ein hohes Maß an Jobsicherheit machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die die Mobilität der Zukunft mitgestalten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so 182180 Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Published: 27.03.2026 Software Development [...] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und ML-Frameworks wie PyTorch. Mach dir auch Gedanken über reale Probleme, die du gelöst hast, und sei bereit, diese zu diskutieren. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Karriereportal! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. So kannst du sicher sein, dass du im Auswahlprozess berücksichtigt wirst.
✨Tipp Nummer 4
Networking ist der Schlüssel! Verbinde dich mit anderen Fachleuten in der Branche, besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps für den Bewerbungsprozess.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 182180 Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Published: 27.03.2026 Software Development [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Deine Bewerbung sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Persönlichkeit widerspiegeln. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Sei präzise und klar:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Halte deine Sätze kurz und prägnant. Wir schätzen klare Informationen über deine Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt zur Stelle passen. So können wir schnell erkennen, was du mitbringst!
Pass deine Unterlagen an:Jede Stelle ist anders, also passe deinen Lebenslauf und dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Position an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Aufgaben als Senior Applied AI / ML Data Engineer passen.
Bewirb dich online!:Vergiss nicht, dass wir Bewerbungen nur über unser Karriereportal akzeptieren. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst. Also, klick dich durch und bewirb dich direkt bei uns!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich der Datenpipelines und der Modelloptimierung, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, PyTorch und CI/CD demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen des Unternehmens zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Vergiss nicht, deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit hervorzuheben. In einem internationalen Team ist es wichtig, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
