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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und Datenpipelines für die Zukunft des autonomen Fahrens.
- Arbeitgeber: Innovatives Team bei BMW, das intelligente Mobilität gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in ML Engineering und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches internationales Team mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
SIND SIE BEREIT FÜR DIE ZUKUNFT? Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Generation der Mobilität in Bereichen wie dem automatisierten Fahren zu gestalten. Wir sind ein internationales Team von Experten, das die Zukunft der intelligenten Mobilität gestaltet, indem wir datenschutzfreundliche Daten- und Modelllösungen für die nächsten Edge-AI-Produkte von BMW entwickeln.
Was erwartet Sie?
- Sie entwerfen Datenpipelines für die Aufnahme, Kuratierung, Pseudonymisierung und Versionierung.
- Sie implementieren reproduzierbare Trainings- und Feinabstimmungsbuilds für GenAI-Edge-Gerätemodelle.
- Sie richten Experimentverfolgung und Artefaktregister für Modellvarianten ein.
- Sie bauen Evaluierungssuiten, die relevante KPIs wie Latenz, Speicher, Halluzination, Sicherheit und Schäden abdecken.
- Sie optimieren den Datensatzaufbau für kleine LLMs, einschließlich Anweisungstuning, Präferenzdaten und synthetischen Daten mit Kontrollen.
- Sie bauen und betreiben die Datenpipelines und stellen Selbstbedienungswerkzeuge für das Team bereit.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen mit Python (PyTorch) und starke Softwaregrundlagen in Testing, Profiling und CI/CD.
- Praktisches Wissen über Evaluierung im großen Maßstab, einschließlich Goldstandards, Online-Metriken, Drift-Erkennung und Regressionstests.
- Erfahrung mit A/B-Experimentierung, Grundlagen der kausalen Inferenz und datenschutzfreundlichen Lernmustern.
- Motivation, Kundenprobleme zu erkennen und innovative Lösungen mit verfügbaren Technologien zu finden.
- Freude an der Arbeit an komplexen Problemen in einem internationalen internen Expertenteam.
- Professionelle Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
Sind Sie bereit, proaktiv mit einer praktischen Mentalität, starken Problemlösungsfähigkeiten und hervorragender bereichsübergreifender Kommunikation zu handeln? Bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte des Rekrutierungsprozesses Online-Tests und dann technische Interviews mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
182180 Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Veröffentlicht: 12.03.2026 Autonomes Fahren[...] Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 182180 Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Veröffentlicht: 12.03.2026 Autonomes Fahren[...]
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning, damit du im Interview glänzen kannst. Nutze Plattformen wie StudySmarter, um deine Kenntnisse aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Networking ist der Schlüssel! Verbinde dich mit anderen Fachleuten in der Branche über LinkedIn oder bei Veranstaltungen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, da Bewerbungen über andere Kanäle oft nicht berücksichtigt werden. Mach es uns leicht, dich zu finden und zu kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 182180 Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) Veröffentlicht: 12.03.2026 Autonomes Fahren[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine technischen Skills!: Da wir im Bereich AI und ML arbeiten, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um uns zu zeigen, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du kannst und was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Das ist der einzige Weg, wie wir deine Bewerbung berücksichtigen können. Also, klick dich durch und zeig uns dein Interesse!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und dem maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen, insbesondere im Bereich autonomes Fahren, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in deine Arbeit integrieren würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Datenpipelines und Modelloptimierung.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Rekrutierungsprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.