182931 Senior Embedded AI Developer (f/m/x) Veröffentlicht: 26.03.2026 Forschung / Vorentwicklu[...]

INNOVATION IST, WAS NIEMAND ANDERES VORSTELLEN KANN. Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Sie verwandelt einen Beruf in eine Berufung. Sie treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.

Wir gestalten die KI-Transformation bei der BMW Group und liefern hochentwickelte Anwendungen, die ein herausragendes Kundenerlebnis im automatisierten Fahren und in intelligenten Fahrzeugen ermöglichen. Um kosteneffiziente und energieeffiziente Lösungen zu erreichen, kombinieren wir tiefgehende Expertise in KI und Chipdesign und entwickeln maßgeschneiderte KI-Modelle für vernetzte Fahrzeuge weltweit - dabei liefern wir maximale Leistung und nutzen die verfügbare Hardware optimal.

Was erwartet Sie?

• Sie besitzen den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen – von der ersten Idee und Experimentierung über Training und Validierung bis hin zur zuverlässigen Bereitstellung auf produktionsreifen Automobilsystemen.
• Sie optimieren KI-Modelle für eingebettete Plattformen und treiben Leistungsanalysen sowie Benchmarking voran, ebenso wie Effizienz in Bezug auf Laufzeit, Rechenleistung und Speicher auf der nächsten Generation von Edge-Hardware.
• Sie wenden modernste Kompressionstechniken (Quantisierung, Pruning, Destillation, Sparsity) an, um leistungsstarke KI unter strengen Echtzeit-, Energie- und Hardwarebeschränkungen zu ermöglichen.
• Zusätzlich arbeiten Sie eng mit Software-, Machine-Learning- und Halbleiterspezialisten zusammen, um das Hardware-/Software-Co-Design voranzutreiben und funktionale Korrektheit, Sicherheit und deterministisches Echtzeitverhalten sicherzustellen.
• Sie bleiben über aktuelle Forschungen im Bereich Machine Learning informiert und übersetzen vielversprechende Entwicklungen selektiv in robuste, skalierbare industrielle Anwendungen auf fortschrittlicher Automobilhardware.
• Sie entwerfen und betreiben skalierbare, MLOps-gesteuerte Optimierungspipelines, die Training, Bereitstellung und Inferenz über verschiedene eingebettete Ziele und Beschleunigerarchitekturen ermöglichen.

Was sollten Sie mitbringen?

• Hochschulabschluss in Elektrotechnik, Informatik, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
• Umfangreiche Berufserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und dem Betrieb von KI/ML-Modellen in einem industriellen oder kommerziellen Umfeld.
• Starke Expertise in Embedded AI, insbesondere in neuronalen Netzwerkarchitekturen, Quantisierung, hardware- und quantisierungsbewusstem Training sowie Bereitstellungsformaten und plattformübergreifender Portabilität.
• Tiefgehende Fachkenntnisse im Hardware-/Software-Co-Design für ML-Systeme, einschließlich Optimierung über Schichten hinweg, Architektursuche, Benchmarking und dem Design von neuronalen Beschleunigern.
• Nachweisliche Erfolge beim Transfer von ML-Modellen aus Forschungs- oder Prototypphasen in produktive, wertschöpfende Anwendungen auf eingebetteten Zielen.
• Umfassende Expertise in modernen Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich Deep Learning, multimodalen Modellen, End-to-End-Lernen und Transformer-Architekturen, kombiniert mit einem realistischen Verständnis ihrer praktischen Einschränkungen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Arbeit in einem internationalen Umfeld; Deutschkenntnisse sind wünschenswert und von Vorteil.

Möchten Sie die Zukunft der automobilen KI gestalten, indem Sie eingebettete Machine-Learning-Modelle für vernetzte Fahrzeuge entwickeln und optimieren? Bewerben Sie sich jetzt!

Was bieten wir?

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
• Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten, einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.

Art der Anstellung: unbefristet

Arbeitszeit: Vollzeit

Wenn Sie sich bewerben, umfassen die nächsten Schritte im Rekrutierungsprozess Online-Tests und dann ein Interview mit dem Einstellungsleiter (entweder virtuell oder persönlich). Wir legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Rekrutierungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.