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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Optimierungsstrategien für Fahrzeugkarosserien mit KI und Machine Learning.
- Arbeitgeber: Werde Teil der BMW Group, einem führenden Unternehmen in der Automobilindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Teilzeitstelle mit 36 Monaten Laufzeit und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugtechnik und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurswissenschaften oder Mathematik, Kenntnisse in KI und Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Doktorarbeit im Bereich Fahrzeugkarosserie, bei der du als Doktorand:in unser Team der numerischen Strukturoptimierung begleitest und innovative Methoden sowie IT-Systeme entwickelst, um neueste Algorithmen – insbesondere aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz – in die Serienanwendung zu überführen und so eine effizientere Auslegung der Karosseriestruktur zu ermöglichen.
Was erwartet dich?
- Entwicklung von dateneffizienten Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung mittels Deep-Kernel-Learning und Graph Attention Networks.
- Eine spannende und fordernde Aufgabe in den Themen Strukturoptimierung und Machine Learning in einem interdisziplinären Team.
- Beschleunigung von Optimierungsaufgaben mittels KI, z.B. durch Nutzung einer historischen Wissensbasis.
- Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der Auslegung von Karosseriestrukturen innerhalb unserer FEM‑Simulationssysteme.
- Prototypische Implementierung von Programmen zur Nutzung der Verfahren und Methoden.
- Konkrete Anwendung der entwickelten Verfahren für die funktionsübergreifende Auslegung der Fahrzeugkarosserie.
- Nutzung von koevolutionären oder hybriden Strategien.
Studium der Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Daten‑ oder Signalverarbeitung.
Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
Gute Kenntnisse im Bereich der Finite‑Elemente‑Methode (FEM) sind empfehlenswert.
Kenntnisse im Bereich Auslegung von Karosseriestrukturen sind von Vorteil.
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: ab sofort
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
183178 Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Ausleg[...] Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 183178 Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Ausleg[...]
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft gibt's Insider-Infos, die dir bei deiner Bewerbung helfen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere direkt die Abteilungen, die dich interessieren, und frag nach möglichen Projekten oder offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich KI und Maschinenlernen vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle aktuellen Infos bekommst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 183178 Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Ausleg[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also sei authentisch und zeig uns deine Leidenschaft für das Thema!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst. Lass uns nicht im Dunkeln tappen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, dich besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Doktorandenstelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Programmierung mit Python dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Strukturoptimierung und der Anwendung von KI-Methoden demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur interdisziplinären Zusammenarbeit oder zu den verwendeten Technologien sind besonders relevant.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Arbeit in einem interdisziplinären Team und können den Unterschied machen.