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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Entwicklung innovativer Predictive Maintenance Lösungen.
- Arbeitgeber: BMW Group - ein innovatives Unternehmen mit dynamischen Teams.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, in einem inspirierenden Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieur-, Informationswissenschaften oder Maschinenbau; Grundkenntnisse in Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group im InnoLab4 der Montage am Standort Regensburg entwickelt innovative Lösungen für Predictive Maintenance in der Automobilproduktion. Im Rahmen deines Praktikums wirkst du mit bei der Umsetzung datenbasierter Instandhaltungskonzepte.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt unser Projektteam der Instandhaltung bei der Optimierung von Predictive Maintenance Lösungen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Analyse von Daten im Umfeld von Predictive Maintenance und bist an der Auswertung und Beurteilung der Ergebnisse beteiligt.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Implementierung der erforderlichen Sensorik zur Analyse.
- Zudem wirkst du mit bei der Entwicklung neuer Algorithmen zur Datenanalyse im Expertenteam.
- Zusätzlich trägst du koordiniert zur Zusammenarbeit mit internen Fachstellen im Werk und in der Zentrale bei.
Studium der Ingenieur-, Informationswissenschaften, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Zweite Hälfte des Diplom- oder Bachelorstudiengangs oder Masterstudium. Grundkenntnisse in der Programmierung. Kenntnisse der Grundlagen von Machine Learning oder Data Analytics von Vorteil. Sicherer Umgang mit MS Office. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Predictive Maintenance Lösungen unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
185060 Praktikant Predictive Maintenance & Data Analytics (w/m/x) Published: 28.04.2026 Data Sc[...] Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 185060 Praktikant Predictive Maintenance & Data Analytics (w/m/x) Published: 28.04.2026 Data Sc[...]
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach Praktikumsmöglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für das, was sie tun!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in Bezug auf Predictive Maintenance und Data Analytics einbringen kannst. Übe häufige Interviewfragen mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 185060 Praktikant Predictive Maintenance & Data Analytics (w/m/x) Published: 28.04.2026 Data Sc[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für das Praktikum brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Praktikums im Bereich Predictive Maintenance und Data Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Ingenieur-, Informationswissenschaften oder Maschinenbau dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine Programmierkenntnisse oder dein Wissen über Machine Learning und Data Analytics angewendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
✨Zeige Teamgeist
Da das Arbeiten im Team bei der BMW Group wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast und wie du mit internen Fachstellen kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im InnoLab4 oder wie das Team die Implementierung neuer Algorithmen angeht.