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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Forschung in Physical AI und arbeite an innovativen Robotikprojekten.
- Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen im Automobilbereich mit dynamischer Teamkultur.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit) und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und hohe persönliche Verantwortung für deine Projekte.
- Warum dieser Job: Entwickle intelligente Roboter und bringe deine Ideen in einem innovativen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
THE BEST INTERNSHIP IN THEORY - AND IN PRACTICE.
SHARE YOUR PASSION.
World-leading technologies don’t make it into a BMW until they’ve undergone one of the most challenging journeys imaginable. It takes dynamic teams with outstanding technical skills to take them from the drawing board to the road. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.
At BMW, we develop eine Vielzahl von intelligenten Robotern, die unsere internen Prozesse in den Produktionsanlagen unterstützen. Unser Team für Logistikrobotik bietet Ihnen ein innovatives und internationales Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher persönlicher Verantwortung für Projekte und Aufgaben.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen die angewandte Forschung im Bereich Physical AI zur Automatisierung von Logistikaufgaben innerhalb des Teams für Logistikrobotik.
- Darüber hinaus helfen Sie, eine hochmoderne Pipeline für Imitationslernen basierend auf Vision-Language-Action-Modellen zu entwickeln.
- Zusätzlich unterstützen Sie bei der Kuratierung vielfältiger Datensätze für das Imitationslernen unter Verwendung eines industriellen Roboter-Setups.
- Außerdem führen Sie Experimente zur Generalisierungsfähigkeit, Robustheit und Zuverlässigkeit von trainierten Modellen in verschiedenen Umgebungen und Einstellungen durch.
- Zusätzlich unterstützen Sie die Verbesserung und Wartung von Softwarebibliotheken für Datenerfassung, -generierung und -vorverarbeitung.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studienrichtung in Informatik, Softwaretechnik, Robotik oder einem verwandten Bereich.
- Starkes Wissen in Ubuntu, Python, ROS und Docker.
- Starkes Wissen und Erfahrung im maschinellen Lernen und verwandten Paketen wie PyTorch.
- Erfahrung mit Imitationslernen und Vision-Language-Action-Modellen ist von Vorteil.
- Verständnis von Prinzipien der Softwaretechnik und verwandten Konzepten wie testgetriebene Entwicklung, Code-Reviews und Git-Branching.
- Idealerweise nachgewiesene Qualifikationen in realen Projekten.
- Fließende Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Sind Sie begeistert von neuen Technologien und einem innovativen Umfeld? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Mobiles Arbeiten.
- Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
185450 Intern Physical AI - Imitation Learning (f/m/x) Published: 11.05.2026 Advanced Developme[...] Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 185450 Intern Physical AI - Imitation Learning (f/m/x) Published: 11.05.2026 Advanced Developme[...]
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praktikum interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten einbringen kannst und zeig dein Interesse an den Projekten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Praktikanten bei BMW über LinkedIn. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du Kenntnisse in Python, ROS und maschinellem Lernen benötigst, übe relevante Fragen und Projekte, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Achte darauf, deine Leidenschaft für innovative Technologien und deine praktischen Erfahrungen klar zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 185450 Intern Physical AI - Imitation Learning (f/m/x) Published: 11.05.2026 Advanced Developme[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für Technologien und innovative Ansätze sollte in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du zu unserem dynamischen Team passt.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante Projekte und Erfahrungen hervor, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige uns, wie du deine Kenntnisse in Python, ROS oder Docker angewendet hast – das macht einen großen Unterschied!
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis für die Technologien hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Ubuntu, Python, ROS und Docker. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar kleine praktische Beispiele zu geben.
✨Bereite deine Projekte vor
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die mit Imitationslernen oder maschinellem Lernen zu tun haben, sei bereit, diese im Detail zu besprechen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Logistikrobotik könnten besonders gut ankommen.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Stelle in einem dynamischen Team angesiedelt ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Betone, wie du Ideen eingebracht hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.