Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Modelle für Punktschweißen und optimiere Simulationsmethoden.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativer Forschungskultur.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und jährliche Sonderzahlungen.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung sowie Apartments für Studierende.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium im Maschinenbau oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in KI und Simulation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Doktorand Datengetriebene Modellierung & KI-gestützte Validierung des Punktschweißens (w/m/x)
Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst.
An der Seite von erfahrenen
Mentor: innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
Als
Doktorand: in in unserem interdisziplinären Team wirkst du mit bei der Entwicklung von Modellen, die Werkstoff- und Prozesseigenschaften im Widerstandspunktschweißen moderner Stahlwerkstoffe systematisch mit KI-Methoden verknüpfen.
Ziel ist es, mit physikbasierten und datengetriebenen Modellen valide Vorhersagen zur Qualität und Schweißeignung zu ermöglichen.
Deine Arbeit in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut EMI in Freiburg leistet einen bedeutenden Beitrag zur Optimierung von Simulationsprozessen und zur Beschleunigung der Material- und Produktentwicklung im Automotive‑Sektor.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Forschung zu Simulationsmethoden im Bereich der Widerstandspunktschweißverbindungen mit besonderem Fokus auf die Optimierung der Modelle mittels moderner KI-Methoden.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Akquise, Strukturierung und Verarbeitung relevanter experimenteller und prozessbezogener Datensätze als Grundlage für die Modellierung.
- Zudem unterstützt du bei der experimentellen Grundlagenforschung zur Validierung der Werkstoff- und Schweißmodelle.
- Du wirkst mit bei der Entwicklung realistischer und robuster Simulationsmodelle, die Schweißqualität und Prozessparameter präzise abbilden, auf Basis experimenteller und theoretischer Erkenntnisse.
- Außerdem hilfst du bei der Untersuchung und Validierung der Modellrobustheit anhand von Experimenten.
- Du unterstützt bei der Nutzung optimierter Modelle, um einen Ausblick für die Schweißeignung neuer AHSS (z. B. 3. Gen AHSS) zu geben.
- Darüber hinaus wirkst du mit beim Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und präsentierst deine Ergebnisse aktiv auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Studium des Maschinenbaus, der Werkstoffwissenschaften, des Computational Materials Engineering oder eines verwandten Studiengangs.
- Fundiertes Wissen im Umgang mit multiphysikalischer Simulationssoftware (z. B. ANSYS, Abaqus).
- Erfahrung oder grundlegende Kenntnisse im Bereich Phase‑Field‑Simulationen (z. B. Open Phase oder vergleichbare Tools).
- Sehr gute Kenntnisse der Stahlwerkstoffe und deren Eigenschaften.
- Fundiertes Verständnis der Schweißtechnik, insbesondere des Punktschweißens.
- Praktische Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, Machine Learning und idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit etablierten Frameworks/Bibliotheken wie Py Torch, Tensor Flow oder Scikit‑learn.
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, MATLAB).
- Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Möchtest du dein Know‑how in Werkstoffkunde und Simulation nutzen, um einen wichtigen Beitrag zu leisten? Bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
Mehr dazu hier .
- Munich
- #J-18808-Ljbffr
186052 Doktorand Datengetriebene Modellierung & KI-gestützte Validierung des Punktschweißens (w[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so 186052 Doktorand Datengetriebene Modellierung & KI-gestützte Validierung des Punktschweißens (w[...] erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie BMW Group auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch BMW Group, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von BMW Group für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie BMW Group zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei BMW Group über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 186052 Doktorand Datengetriebene Modellierung & KI-gestützte Validierung des Punktschweißens (w[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei BMW Group arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
