Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Architekturen für automatisierte Fahrfunktionen.
- Unternehmen: BMW Group - Innovatives Unternehmen, das Mobilität neu definiert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
INNOVATION IST DAS VORSTELLEN, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN. Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Sie verwandelt einen Beruf in eine Berufung. Sie treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Fachwissen, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.
Mit unserem Team von KI-Architekten, KI-Ingenieuren und KI-Forschern gestalten wir zukünftige, maschinenlernende automatisierte Fahrzeugsysteme und verwandeln Forschungskonzepte in Produktinnovationen.
Was erwartet Sie?
- Sie entwickeln fortschrittliche, maschinenlernende Architekturen für automatisierte Fahrfunktionen und gestalten die Art und Weise, wie wir unsere ML-Entwicklung skalieren.
- Darüber hinaus führen Sie unabhängige Forschungen über den Stand der Technik hinaus durch, identifizieren Technologielücken und tragen aktiv dazu bei, diese durch technische Konzepte und Prototypimplementierungen zu schließen, wobei Sie multilateral industrielle und akademische Partnerschaften nutzen.
- Sie treffen energiegeladene Start-ups, führen anregende Diskussionen mit führenden Universitätsforschern oder entwerfen Forschungspläne für die relevanten Produkt- und Funktions-Roadmaps.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, KI, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen.
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von KI/ML-Modellen in einem geschäftlichen oder industriellen Umfeld.
- Nachweislicher Erfolg beim Überführen von Modellen aus der Forschungs- oder Prototypenphase in produktive, wertschöpfende Operationen.
- Erfahrung in der Arbeit innerhalb agiler, funktionsübergreifender Teams mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und Ergebnisorientierung.
- Starke Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Vorhersage und Wahrnehmung, Planung, End-to-End-Lernen, Vision-Sprach-Aktionsmodelle, Weltmodelle für das Fahren, Verstärkendes Lernen, Feinabstimmung von Vision-Sprach-Modellen, Sicherheitskonzepte im maschinellen Lernen.
- Praktische Erfahrung mit Python-basierten ML-Stacks und Produktionsumgebungen (Training, Inferenz, Monitoring).
- Gründliches Verständnis automatisierter Fahrfunktionen und deren typischen Software-Stacks.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. Kenntnisse der deutschen Sprache, sowohl schriftlich als auch mündlich, sind von Vorteil.
Möchten Sie uns helfen, die KI-Transformation bei BMW voranzutreiben? Bewerben Sie sich jetzt!
Was wir bieten?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
186122 Senior Applied AI Architect - Automated Driving (f/m/d) Published: 30.04.2026 Software D[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Leidenschaft in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet das Unternehmen herausfordernde Projekte im Bereich automatisiertes Fahren, flexible Arbeitszeiten und eine faire Vergütung. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit und kreative Ideen legt, während Sie an der Zukunft der Mobilität mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare, die sich auf KI und automatisiertes Fahren konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Da du dich für eine Position im Bereich KI bewirbst, solltest du bereit sein, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe Coding-Challenges und bereite dich auf Fragen zu Machine Learning und automatisiertem Fahren vor. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns den Prozess, dich kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Technologien und Teamarbeit zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 186122 Senior Applied AI Architect - Automated Driving (f/m/d) Published: 30.04.2026 Software D[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und automatisiertes Fahren sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Sache brennst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich AI/ML. Wir wollen wissen, wie du Modelle von der Forschung in die Praxis gebracht hast. Zeig uns, was du drauf hast!
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und automatisiertes Fahren vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends, Technologien und Herausforderungen, die BMW in diesem Bereich angeht. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Innovation beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von KI/ML-Modellen zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und wie sie zum Erfolg des Unternehmens beitragen können.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle in einem agilen, funktionsübergreifenden Team angesiedelt ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen zu erfahren, mit denen das Team konfrontiert ist.
