Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Data & Analytics Team bei der Optimierung von Antriebsproduktionsnetzwerken.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Automobilindustrie mit dynamischen Teams.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Lerne Neues und trage aktiv zur datengetriebenen Innovation bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Werkstudent Data Analyst Programmplanung Antrieb (w/m/x)
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie.
Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert.
Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Als Teil unseres Data & Analytics Teams in der zentralen Programmplanung Antrieb unterstützt du bei der optimalen Aussteuerung unserer Antriebsproduktionsnetzwerke, ob Verbrennungs- oder Elektromotoren.
Durch Datentransparenz (Dashboards), datenbasierte Analysen und Anpassung oder Aufbau neuer Datenpipelines hilfst du dabei, die Leistungsfähigkeit unserer Produktionsnetzwerke zu maximieren.
Was erwartet dich?
- Du erkennst proaktiv Potenziale in unseren Daten und unterstützt bei deren Umsetzung in unseren Planungs- und Steuerungsprozessen, sei es durch intelligente Dashboards oder Automatisierung.
- Außerdem wirkst du als Data Analyst bei der Verwaltung, Aufbereitung und semantischen Verknüpfung unserer Daten im Cloud Data Hub (CDH) mit.
- Darüber hinaus unterstützt du unsere Data Analytics Experten bei der zielgerichteten Interpretation und Nutzung dieser Daten.
- Zudem hilfst du bei quantitativen Analysen in der Netzwerkvolumen-, Kosten- und Kapazitätsplanung über deine Data Analyst-Rolle hinaus.
- Außerdem entwickelst du gemeinsam mit deinem Team Standards, baust unsere Visualisierungslösungen aus und optimierst sie kontinuierlich weiter.
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
- Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Palantir Foundry oder Tableau.
- Erfahrungen mit Datenbanken und Cloud-Anwendungen.
- Vorzugsweise Erfahrung in der Logistik-, Produktions- oder Kapazitätsplanung, idealerweise in der Automobilindustrie.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit und Eigeninitiative.
- Begeisterung für datengetriebene Innovation und den Mehrwert von Digitalisierung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Hast du Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
Mehr dazu hier .
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- Munich
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187171 Werkstudent Data Analyst Programmplanung Antrieb (w/m/x) Published: 22.06.2026 Drive Tra[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei BMW Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei BMW Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
