187795 Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x) Published: 20.05.2026 Software D[...]

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Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare, sichere AI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen.
  • Unternehmen: BMW Group - Innovatives Unternehmen, das Mobilität neu definiert.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagierte Community und hohe Job-Sicherheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder Plattformengineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

INNOVATION IST DAS VORSTELLEN VON DEM, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN. Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Sie verwandelt einen Beruf in eine Berufung. Sie treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.

Wir treiben die Daten- und KI-Transformation der BMW Group mit innovativen Plattformen, modernster Cloud-Architektur und hervorragendem Engineering voran. Gemeinsam bauen wir die technische Grundlage für skalierbare, sichere und effiziente KI-Lösungen im gesamten Unternehmen.

Als Senior AI & Data Platform Engineer mit starkem Fokus auf semantische Daten, Ontologien und Wissensgraphen spielen Sie eine Schlüsselrolle in der KI-Transformation von BMW. Sie kombinieren praktische Ingenieurexzellenz mit architektonischer und wirtschaftlicher Verantwortung und stellen sicher, dass KI-Systeme und -Plattformen skalierbar, leistungsfähig, sicher, stabil und kosteneffizient sind.

Was erwartet Sie?

  • Sie entwickeln und betreiben skalierbare, sichere und leistungsstarke KI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen.
  • Sie automatisieren Infrastruktur, Bereitstellungen und Workflows mithilfe moderner DevOps- und MLOps-Ansätze (z. B. Terraform, GitHub Actions, SonarQube).
  • Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Architekten zusammen, um eine semantische Datenschicht für BMW zu entwerfen und umzusetzen, die als Grundlage für skalierbare, erklärbare und wiederverwendbare KI-Lösungen dient.
  • Sie verbessern die Ergebnisse von KI-Agenten und -Systemen, indem Sie Ontologien und semantischen Kontext anwenden und Konzepte und Ideen von der Entdeckung bis zur Implementierung beitragen.
  • Sie gewährleisten die Qualität, Stabilität und Sicherheit der Plattform, einschließlich Überwachung, Beobachtbarkeit, Protokollierung, Compliance und Dokumentation.
  • Sie engagieren sich in der BMW AI Community, teilen Best Practices und fördern eine positive Entwicklererfahrung.
  • Sie bewerten neue technologische Trends und tragen aktiv mit Ihrem Fachwissen zur Weiterentwicklung unserer KI-Landschaft bei.

Was sollten Sie mitbringen?

  • Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit starkem IT-Fokus.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software- oder Plattformentwicklung, idealerweise in einer Cloud-Umgebung (AWS oder Azure) und starke Erfahrung mit Graphdatenbanken und semantischen Technologien.
  • Solide Expertise in Ontologien, Wissensgraphen und semantischer Datenmodellierung.
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Datenplattformen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Leistung und Benutzererfahrung.
  • Praktische Erfahrung in maschinellem Lernen oder generativer KI (z. B. Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) sowie Kenntnisse moderner Programmiersprachen (Python, Java oder Go) und API-Technologien.
  • Tiefes Verständnis von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen.
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Was bieten wir?

  • Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
  • Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
  • Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
  • Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.

Möchten Sie die Daten- und KI-Transformation bei der BMW Group vorantreiben? Bewerben Sie sich jetzt!

Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen über andere Kanäle (insbesondere E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

187795 Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x) Published: 20.05.2026 Software D[...] Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Leidenschaft in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten bietet das Unternehmen eine attraktive und sichere Arbeitsumgebung. Als Senior AI & Data Platform Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken und Teil einer dynamischen Gemeinschaft zu sein, die Wert auf Zusammenarbeit und den Austausch von Best Practices legt.

BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so 187795 Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x) Published: 20.05.2026 Software D[...] erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an BMW und ihren Projekten, das kann dir Türen öffnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-Architekturen und semantischen Technologien zu sprechen. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeig deine Leidenschaft für AI und Datenplattformen! Teile deine Projekte oder Ideen in der BMW AI Community. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum willst du Teil des BMW-Teams werden?

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 187795 Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x) Published: 20.05.2026 Software D[...] mit Bravour zu bestehen

Cloud-Architektur
DevOps
MLOps
Terraform
GitHub Actions
SonarQube
Ontologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die mit Begeisterung an innovativen Projekten arbeiten.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Software- oder Plattformengineering. Besonders wichtig sind uns deine Kenntnisse in Cloud-Umgebungen und semantischen Technologien. Zeig uns, wie du zur AI-Transformation beitragen kannst!

Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der BMW Group und ihrer Vision für die Zukunft der Mobilität vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich AI und Data, um während des Interviews gezielt Fragen stellen zu können und dein Interesse zu zeigen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Software- und Plattformentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du ontologische Modelle oder semantische Daten in früheren Projekten angewendet hast.

Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten

Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur positiven Entwicklererfahrung beigetragen hast und wie du Best Practices teilst.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.