Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare, sichere AI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen.
- Unternehmen: BMW Group - Innovatives Unternehmen, das Mobilität neu definiert.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Community und hohe Job-Sicherheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder Plattformengineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
INNOVATION IST DAS VORSTELLEN VON DEM, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN. Bei der BMW Group beginnt alles mit Leidenschaft. Diese verwandelt einen Beruf in eine Berufung und treibt uns an, die Mobilität immer wieder neu zu erfinden und innovative Ideen auf die Straßen zu bringen. Begeisterung für gemeinsame Projekte verwandelt ein Team in eine starke Einheit, in der jede Meinung geschätzt wird. Nur wenn Expertise, hochprofessionelle Prozesse und Freude an der Arbeit vereint sind, können wir gemeinsam die Zukunft gestalten.
Wir treiben die Daten- und KI-Transformation der BMW Group mit innovativen Plattformen, modernster Cloud-Architektur und hervorragendem Engineering voran. Gemeinsam bauen wir die technische Grundlage für skalierbare, sichere und effiziente KI-Lösungen im gesamten Unternehmen.
Als Senior AI & Data Platform Engineer mit starkem Fokus auf semantische Daten, Ontologien und Wissensgraphen spielen Sie eine Schlüsselrolle in der KI-Transformation von BMW. Sie kombinieren praktische Ingenieurexzellenz mit architektonischer und wirtschaftlicher Verantwortung und stellen sicher, dass KI-Systeme und -Plattformen skalierbar, leistungsfähig, sicher, stabil und kosteneffizient sind.
Was erwartet Sie?
- Sie entwickeln und betreiben skalierbare, sichere und leistungsstarke KI-Plattformen in modernen Cloud-Umgebungen.
- Sie automatisieren Infrastruktur, Bereitstellungen und Workflows mithilfe moderner DevOps- und MLOps-Ansätze (z. B. Terraform, GitHub Actions, SonarQube).
- Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und Architekten zusammen, um eine semantische Datenschicht für BMW zu entwerfen und umzusetzen, die als Grundlage für skalierbare, erklärbare und wiederverwendbare KI-Lösungen dient.
- Sie verbessern die Ergebnisse von KI-Agenten und -Systemen, indem Sie Ontologien und semantischen Kontext anwenden und Konzepte sowie Ideen von der Entdeckung bis zur Implementierung beitragen.
- Sie gewährleisten die Qualität, Stabilität und Sicherheit der Plattform, einschließlich Überwachung, Beobachtbarkeit, Protokollierung, Compliance und Dokumentation.
- Sie engagieren sich in der BMW AI Community, teilen Best Practices und fördern eine positive Entwicklererfahrung.
- Sie bewerten neue technologische Trends und tragen aktiv Ihr Fachwissen zur Weiterentwicklung unserer KI-Landschaft bei.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation mit starkem IT-Fokus.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software- oder Plattformentwicklung, idealerweise in einer Cloud-Umgebung (AWS oder Azure) und starke Erfahrung mit Graphdatenbanken und semantischen Technologien.
- Solide Expertise in Ontologien, Wissensgraphen und semantischer Datenmodellierung.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Datenplattformen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Leistung und Benutzererfahrung.
- Praktische Erfahrung in maschinellem Lernen oder generativer KI (z. B. Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) sowie Kenntnisse moderner Programmiersprachen (Python, Java oder Go) und API-Technologien.
- Tiefes Verständnis von IT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance-Anforderungen.
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was bieten wir?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Möchten Sie die Daten- und KI-Transformation bei der BMW Group vorantreiben? Bewerben Sie sich jetzt!
Hinweis: Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen über andere Kanäle (insbesondere E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
187795 Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x) Published: 20.05.2026 Software D[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Leidenschaft in den Mittelpunkt seiner Unternehmenskultur stellt. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten bietet das Unternehmen eine attraktive und sichere Arbeitsumgebung. Als Senior AI & Data Platform Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Gestaltung der Mobilität von morgen mitzuwirken und Teil einer dynamischen Gemeinschaft zu sein, die Wert auf Zusammenarbeit und den Austausch von Best Practices legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so 187795 Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x) Published: 20.05.2026 Software D[...] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen zu machen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset mitbringst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Trends und Entwicklungen bei BMW informieren, um im Gespräch zu glänzen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 187795 Senior AI & Data Platform Engineer - Ontologies (f/m/x) Published: 20.05.2026 Software D[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen den echten, unverfälschten Eindruck von dir.
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Position als Senior AI & Data Platform Engineer passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, um deine Punkte rüberzubringen. Wir schätzen eine saubere Präsentation – das macht es uns leichter, dich kennenzulernen.
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Das ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt. Bewerbungen über andere Kanäle können wir leider nicht berücksichtigen, also mach es uns einfach!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Innovationskultur von BMW vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Transformation der Mobilität beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI und Datenplattformen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du ontologische Konzepte und semantische Technologien angewendet hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Sei bereit, Fragen zu DevOps- und MLOps-Ansätzen sowie zu Cloud-Architekturen zu beantworten. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich KI bei BMW oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
