Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Risikomanagement und arbeite an spannenden Projekten im B2B-Bereich.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilbranche mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, studentische Wohnungen (je nach Verfügbarkeit) und regelmäßiges Feedback.
- Weitere Informationen: Lerne in einem unterstützenden Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen sowie analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
THE BEST INTERNSHIP IN THEORY - AND IN PRACTICE. SHARE YOUR PASSION. World-leading technologies don’t make it into a BMW until they’ve undergone one of the most challenging journeys imaginable. It takes dynamic teams with outstanding technical skills to take them from the drawing board to the road. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.
At BMW Financial Services, we are united by our enthusiasm for giving our customers driving pleasure with modern financial solutions. During your internship, you will gain valuable insights into risk management and contribute to our team in the B2B and fleet business.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen die Identifizierung, Bewertung und das Management von Risiken wie Restwert-, Service- und Wartungsrisiken sowie selbstfinanzierten Versicherungsrisiken im B2B- und Flottengeschäft.
- Darüber hinaus tragen Sie zur Einführung von Risikomodellen in europäischen Alphabet-Einheiten bei.
- Zusätzlich helfen Sie im Tagesgeschäft und sammeln praktische Erfahrungen.
- Außerdem nehmen Sie aktiv an Teammeetings teil und erhalten regelmäßiges Feedback von Ihrem Mentor.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studienrichtung in Wirtschaft, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in Statistik und analytischem Denken.
- Exzellente Kenntnisse in MS Office und gängigen statistischen Softwarepaketen wie SAS, R oder Python.
- Interesse an Autos und ein starkes technisches Verständnis der Unterschiede zwischen Elektro- und Verbrennungsmotorfahrzeugen.
- Teamarbeit und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Haben Sie Freude daran, neue Dinge zu lernen und Ihren Horizont zu erweitern? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Mobiles Arbeiten.
- Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
187920 Intern Data Science & Data Analytics Financial Services (f/m/x) Veröffentlicht: 27.05.20[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten im Bereich Data Science & Data Analytics die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team zu arbeiten und ihre Ideen von Anfang an einzubringen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert BMW die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter und bietet wertvolle Einblicke in die Finanzdienstleistungsbranche. Zudem profitieren Praktikanten von der einzigartigen Lage in München, wo sie Zugang zu studentischen Wohnmöglichkeiten haben und Teil eines innovativen Unternehmens sind, das für seine technologischen Spitzenleistungen bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von BMW in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in der Datenanalyse und im Finanzsektor recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Tipp Nummer 3
Bring deine eigenen Ideen mit! Während des Interviews kannst du zeigen, wie du zur Risikomanagementstrategie beitragen würdest. Das zeigt Initiative und Kreativität – Eigenschaften, die in einem dynamischen Team geschätzt werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Autos und Daten zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 187920 Intern Data Science & Data Analytics Financial Services (f/m/x) Veröffentlicht: 27.05.20[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und Analytics sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, MS Office und Programmiersprachen wie R oder Python hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast und wie sie dir helfen können, im Team einen Unterschied zu machen.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen der Finanzdienstleistungen vertraut, insbesondere im Bereich Risikomanagement. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Technische Fähigkeiten zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele aus deinen Studien oder Projekten zu teilen, in denen du Software wie R, Python oder SAS verwendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Position wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du offen für Feedback bist und bereit, deine Ideen einzubringen.
✨Interesse an Autos zeigen
Zeige dein Interesse an Fahrzeugen, insbesondere an den Unterschieden zwischen Elektro- und Verbrennungsmotoren. Dies kann dir helfen, eine Verbindung zur Unternehmenskultur von BMW herzustellen und zu zeigen, dass du dich für die Produkte des Unternehmens begeisterst.
