Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Anwendung von Machine Learning zur Preisprognose von Fahrzeugen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilbranche mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, Wohnmöglichkeiten für Studenten und spannende Lernchancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an strategischen Herausforderungen im internationalen Team und bring deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python, R oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
WELCHES PRAKTIKUM IN DER THEORIE - UND IN DER PRAXIS. TEILEN SIE IHRE LEIDENSCHAFT. Weltführende Technologien gelangen erst dann zu BMW, wenn sie einen der herausforderndsten Wege durchlaufen haben. Es erfordert dynamische Teams mit herausragenden technischen Fähigkeiten, um sie vom Entwurf bis zur Straße zu bringen. Deshalb werden Sie von unseren Experten ab dem ersten Tag als Teil des Teams behandelt, ermutigt, Ihre eigenen Ideen einzubringen – und erhalten die Möglichkeit, wirklich zu zeigen, was Sie können.
Wir bei der BMW Group bieten Ihnen die Möglichkeit, Teil unseres globalen Residualwert-Risikoteams bei BMW Financial Services zu werden. Dieser hochstrategische Risikobereich entsteht, wenn Fahrzeuge die Produktion verlassen und ihre Reise als Leasingfahrzeuge beginnen. Sie werden mit einem Team junger und engagierter Datenwissenschaftler zusammenarbeiten, die diese Herausforderung mit modernsten Analysemethoden angehen.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen die Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage zukünftiger Preise unserer Fahrzeuge auf dem Gebrauchtwagenmarkt.
- Darüber hinaus helfen Sie bei der Integration agentischer KI in unsere täglichen Prozesse.
- Zusätzlich unterstützen Sie bei der Analyse von Datensätzen aus verschiedenen Märkten, um Maßnahmen und Empfehlungen abzuleiten.
- Außerdem tragen Sie zur Erstellung neuer Analysetools bei, um unser Verständnis des Automarktes zu erweitern.
- Sie werden auch einzigartige Möglichkeiten haben, von Diskussionen zu lernen und zu diesen beizutragen, wie wir unsere Premiumfahrzeuge weltweit bewerten.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studien in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in zwei der folgenden: Python, R und SQL mit Erfahrung in der Erstellung von überwachten Lernalgorithmen.
- Gutes Verständnis von Statistik und deren Anwendung in der Modellierung.
- Ausgezeichnete Kenntnisse des Microsoft Office-Pakets.
- Innere Motivation, Ihr Wissen über die Entwicklung des globalen Marktes für Elektrofahrzeuge kontinuierlich zu erweitern.
- Nachgewiesenes analytisches Denken.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Haben Sie Freude daran, in einem internationalen Team an strategischen Herausforderungen zu arbeiten? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Mobiles Arbeiten.
- Wohnungen für Studenten (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeiten: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
188504 Intern Data Scientist Residual Value Risk Management (f/m/x) Published: 02.06.2026 Marke[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und internationalen Teams zu werden, das an strategischen Herausforderungen im Bereich der Residualwert-Risikomanagement arbeitet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und innovativen Technologien fördern wir eine offene Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Gestaltung unserer Analysewerkzeuge beitragen können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, in einer der aufregendsten Städte Deutschlands, München, zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von BMW in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen – das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends im Bereich der Datenwissenschaft und des Automobilmarktes recherchierst. So kannst du während des Gesprächs glänzen und deine Leidenschaft zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze die Gelegenheit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Wenn du die Möglichkeit hast, ein kleines Projekt oder eine Analyse zu präsentieren, nutze das! Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handeln kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt, dass du den ersten Schritt machst, um Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 188504 Intern Data Scientist Residual Value Risk Management (f/m/x) Published: 02.06.2026 Marke[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind wichtig. Lass deine Begeisterung für Data Science und die Automobilbranche in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL zu demonstrieren. Zeig uns, wie du analytisches Denken in der Praxis angewendet hast!
Achte auf die Details!:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind ein Muss. Nimm dir Zeit, um deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Informiere dich über die neuesten Technologien im Bereich der Datenwissenschaft und wie sie bei BMW eingesetzt werden. Zeige während des Interviews, dass du ein Verständnis für maschinelles Lernen und statistische Modelle hast, die für die Vorhersage von Fahrzeugpreisen relevant sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisches Denken angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem internationalen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Austausch von Ideen betreffen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der BMW Group, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich langfristig in das Unternehmen einbringen kannst.
