188612 Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) Published: 29.05.2026 Au[...]

INNOVATION IST DAS VORSTELLEN, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.

Am BMW Autonomous Driving Campus entwickeln und skalieren wir Wahrnehmungs- und Planungssysteme der nächsten Generation für autonomes Fahren. Sie werden produktionsreife Lösungen im Bereich maschinelles Lernen unter Verwendung eines der größten realen Fahrdatensätze der Branche erstellen, die Millionen von Fahrzeugen weltweit antreiben.

Was erwartet Sie?

• Sie entwerfen und entwickeln eine Architektur der nächsten Generation an der Schnittstelle von multimodaler Wahrnehmung, Fundamentmodellen, Verhaltenslernen und End-to-End-autonomem Fahren.
• Darüber hinaus co-designen Sie modernste Software, die aktuelle Forschungsergebnisse in produktionsbereite Systeme in großem Maßstab übersetzt.
• Sie führen Trainings- und Evaluationszyklen auf großen Datensätzen durch, von der Datenkuratierung und Repräsentationslernen bis hin zu Fehlersuche und Modelloptimierung.
• Zusätzlich treiben Sie die Integration von Backbone- und Fundamentmodellen in den Wahrnehmungs- und Planungsstapel des autonomen Fahrens von BMW voran und gewährleisten Robustheit über verschiedene Märkte und Betriebsdesign-Domänen.
• Sie bewerten und verbessern moderne Methoden im selbstüberwachten Lernen, multimodaler Fusion und End-to-End-Architekturen für den Einsatz in der realen Welt.
• Darüber hinaus tragen Sie über den gesamten Entwicklungslebenszyklus hinweg bei, von der frühen Forschungsprototypisierung bis zur Serienfreigabe, mit direktem Einfluss auf Kunden weltweit.

Was sollten Sie mitbringen?

• Hochschulabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Qualifikationen.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Wahrnehmung, autonomes Fahren oder vergleichbare Sichtsysteme, idealerweise in einem industriellen Umfeld.
• Starkes Wissen über aktuelle Ansätze im Bereich der Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge, End-to-End-Architekturen und Fundament- oder Backbone-Modellarchitekturen.
• Nachgewiesene Produktionserfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch oder TensorFlow, einschließlich Training auf großen Datensätzen und Programmierkenntnissen in Python oder C++.
• Nachgewiesene Verantwortung in einem ausgereiften AD/ADAS-, Robotik- oder großangelegten Autonomie-Stack mit messbarem Einfluss auf die Lieferung.
• Tiefe Expertise in der Entwicklung großer Modelle, einschließlich Training, Evaluierung, Fehleranalyse und Optimierung über verschiedene ODDs und Märkte; Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen ist von Vorteil.
• Eine visionäre Denkweise mit der Fähigkeit, Trends vorherzusehen, Konventionen in Frage zu stellen und architektonische Entscheidungen für Systeme des autonomen Fahrens der nächsten Generation zu treffen.

Was bieten wir?

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
• Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten, einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.