188612 Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x) Veröffentlicht: 29.05.20[...]

INNOVATION IST DAS VORSTELLEN, WAS ANDERE NICHT KÖNNEN. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die Mobilität der nächsten Generation in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.

Am BMW Autonomous Driving Campus entwickeln und skalieren wir Systeme zur Wahrnehmung und Planung der nächsten Generation für autonomes Fahren. Sie werden produktionsreife Lösungen im Bereich maschinelles Lernen unter Verwendung eines der größten realen Fahrdatensätze der Branche erstellen, die Millionen von Fahrzeugen weltweit antreiben.

Was erwartet Sie?

• Sie entwerfen und entwickeln Architekturen der nächsten Generation an der Schnittstelle von multimodaler Wahrnehmung, Grundmodellen, Verhaltenslernen und End-to-End-autonomem Fahren.
• Co-Design von modernster Software, die aktuelle Forschung in produktionsbereite Systeme in großem Maßstab übersetzt.
• Durchführung von Trainings- und Evaluationszyklen auf großen Datensätzen, von der Datenkuratierung und Repräsentationslernen bis hin zu Fehlerdiagnose und Modelloptimierung.
• Vorantreiben der Integration von Backbone- und Grundmodellen in den Wahrnehmungs- und Planungsstapel des autonomen Fahrens von BMW, um Robustheit über verschiedene Märkte und Betriebsdesign-Domänen hinweg sicherzustellen.
• Bewertung und Weiterentwicklung von modernen Methoden im selbstüberwachten Lernen, multimodaler Fusion und End-to-End-Architekturen für den Einsatz in der realen Welt.
• Beitrag über den gesamten Entwicklungslebenszyklus, von der frühen Forschungsprototypisierung bis zur Serienfreigabe, mit direktem Einfluss auf Kunden weltweit.

Was sollten Sie mitbringen?

• Hochschulabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Qualifikationen.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Wahrnehmung, autonomes Fahren oder vergleichbare Sichtsysteme, idealerweise in einem industriellen Umfeld.
• Starkes Wissen über aktuelle Ansätze in der Wahrnehmung des autonomen Fahrens, End-to-End-Architekturen und Grund- oder Backbone-Modellarchitekturen.
• Nachgewiesene Produktionserfahrung mit Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch oder TensorFlow, einschließlich Training auf großen Datensätzen und Programmierkenntnissen in Python oder C++.
• Nachgewiesene Verantwortung in einem ausgereiften AD/ADAS-, Robotik- oder großangelegten Autonomie-Stack mit messbarem Einfluss auf die Lieferung.
• Tiefe Expertise in der Entwicklung von Modellen im großen Maßstab, einschließlich Training, Bewertung, Fehleranalyse und Optimierung über verschiedene ODDs und Märkte; Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen ist von Vorteil.
• Eine visionäre Denkweise mit der Fähigkeit, Trends vorherzusehen, Konventionen in Frage zu stellen und architektonische Entscheidungen für Systeme des autonomen Fahrens der nächsten Generation zu treffen.

Was bieten wir?

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
• Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.