Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Anwendung von Machine Learning zur Preisprognose unserer Fahrzeuge.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilbranche mit innovativer Teamkultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, studentische Wohnungen (je nach Verfügbarkeit) und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: 6-monatiges Praktikum mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und bringe deine Ideen in einem dynamischen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder ähnlichem; Kenntnisse in Python, R oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Weltweit führende Technologien gelangen erst dann in einen BMW, wenn sie eine der herausforderndsten Reisen durchlaufen haben. Es erfordert dynamische Teams mit herausragenden technischen Fähigkeiten, um sie vom Entwurf bis zur Straße zu bringen. Deshalb werden unsere Experten Sie von Anfang an als Teil des Teams behandeln, Sie ermutigen, Ihre eigenen Ideen einzubringen – und Ihnen die Möglichkeit geben, wirklich zu zeigen, was Sie können.
Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf das globale Residualwert-Risikomanagement bei BMW Financial Services. Wir sind engagierte Datenwissenschaftler, die strategische Entscheidungen für den zukünftigen Wert unserer Premiumfahrzeuge unterstützen.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen die Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage zukünftiger Preise unserer Fahrzeuge auf dem Gebrauchtwagenmarkt.
- Darüber hinaus helfen Sie, agentische KI in unsere täglichen Prozesse zu integrieren.
- Zusätzlich analysieren Sie Datensätze aus verschiedenen Märkten, um Maßnahmen und Empfehlungen für die Zukunft abzuleiten.
- Außerdem tragen Sie zur Erstellung neuer Analysetools bei, um unsere Marktkenntnisse zu erweitern.
- Zusätzlich haben Sie die Möglichkeit, von Diskussionen zu lernen und zu diesen beizutragen, die unsere globale Fahrzeugbewertung prägen.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studien in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem ähnlichen Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in zwei der folgenden: Python, R oder SQL mit Erfahrung in überwachten Lernalgorithmen.
- Gutes Verständnis von Statistik und deren Anwendung in der Modellierung.
- Ausgezeichnete Kenntnisse des Microsoft Office-Pakets.
- Motivation, Ihr Wissen über die Entwicklung des globalen Marktes für Elektroautos zu erweitern.
- Analytisches Denken und strukturiertes Mindset.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in mündlicher und schriftlicher Form; Deutsch ist von Vorteil.
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Was bieten wir?
- Mobiles Arbeiten.
- Wohnungen für Studenten (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
188678 Intern Residual Value Risk Management - Data Science (f/m/x) Published: 02.06.2026 Marke[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team von Experten zu arbeiten, das innovative Technologien in die Praxis umsetzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem unterstützenden Arbeitsumfeld fördern wir Ihre Ideen und bieten Ihnen die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich der Datenwissenschaft teilzunehmen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, in einer der aufregendsten Städte Deutschlands, München, zu leben und zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von BMW in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position im Residual Value Risk Management.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends im Bereich Datenwissenschaft und den Gebrauchtwagenmarkt recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Branche verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben. Wir lieben es, wenn Bewerber sich aktiv einbringen!
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Ideen zu teilen! In einem kreativen Umfeld wie bei BMW ist es wichtig, dass du deine Gedanken zur Anwendung von Machine Learning und AI präsentierst. Das könnte der Schlüssel sein, um dich von anderen abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 188678 Intern Residual Value Risk Management - Data Science (f/m/x) Published: 02.06.2026 Marke[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Ideen und Perspektiven einbringen wollen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Kenntnisse in Python, R oder SQL sprichst, nenn uns spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung ist das A und O. Lies alles sorgfältig durch und achte darauf, dass deine Unterlagen klar und übersichtlich sind. Wir lieben es, wenn alles schön ordentlich ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und wie sie im Automobilsektor angewendet werden. Zeige während des Interviews, dass du ein Verständnis für maschinelles Lernen und dessen Anwendung auf den Gebrauchtwagenmarkt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisches Denken in der Praxis angewendet hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der BMW Group, indem du Fragen zur Teamdynamik und den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
✨Sprich über deine Motivation
Erkläre, warum du dich für die Residual Value Risk Management Rolle interessierst und wie du deine Kenntnisse über den globalen Markt für Elektrofahrzeuge erweitern möchtest. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!
