Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Anwendung von Machine Learning zur Preisprognose unserer Fahrzeuge.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten und Wohnmöglichkeiten für Studierende in München.
- Weitere Informationen: 6-monatiges Praktikum mit vollem Arbeitszeitmodell und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder ähnlichem; Kenntnisse in Python, R oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2200 - 2600 € pro Monat.
THE BEST INTERNSHIP IN THEORY - AND IN PRACTICE.
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World-leading technologies don’t make it into a BMW until they’ve undergone one of the most challenging journeys imaginable. It takes dynamic teams with outstanding technical skills to take them from the drawing board to the road. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.
Our team at the BMW Group focuses on global residual value risk management at BMW Financial Services. We are dedicated data scientists who support strategic decisions for the future value of our premium vehicles.
Responsibilities- Sie unterstützen die Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage zukünftiger Preise unserer Fahrzeuge auf dem Gebrauchtwagenmarkt.
- Helfen Sie, agentische KI in unsere täglichen Prozesse zu integrieren.
- Analysieren Sie Datensätze aus verschiedenen Märkten, um Maßnahmen und Empfehlungen für die Zukunft abzuleiten.
- Tragen Sie zur Erstellung neuer Analysetools bei, um unsere Marktkenntnisse zu erhöhen.
- Haben Sie die Möglichkeit, von Diskussionen zu lernen und zu diesen beizutragen, die unsere globale Fahrzeugbewertung prägen.
- Studienrichtung Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder ein ähnliches Feld.
- Fundierte Kenntnisse in zwei der folgenden: Python, R oder SQL mit Erfahrung in überwachten Lernalgorithmen.
- Gutes Verständnis von Statistik und deren Anwendung in der Modellierung.
- Ausgezeichnete Kenntnisse des Microsoft Office-Pakets.
- Motivation, Ihr Wissen über die Entwicklung des globalen Marktes für Elektrofahrzeuge zu erweitern.
- Analytisches Denken und strukturierte Denkweise.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in mündlicher und schriftlicher Form; Deutsch ist von Vorteil.
- Mobiles Arbeiten.
- Wohnungen für Studenten (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeiten: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
188678 Intern Residual Value Risk Management - Data Science (f/m/x) Veröffentlicht: 02.06.2026 [...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Praktikanten von Anfang an als Teil des Teams behandelt werden. Mit einem starken Fokus auf innovative Technologien und Datenwissenschaften haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und an bedeutenden Projekten zur Bewertung von Fahrzeugwerten mitzuarbeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, der Möglichkeit zur Weiterbildung und einer offenen Unternehmenskultur, die Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von BMW in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihrer Arbeit im Bereich Residual Value Risk Management und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R oder SQL auffrischst. Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen und wie du maschinelles Lernen angewendet hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für den Automobilmarkt! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Elektrofahrzeuge und bringe deine Ideen ein, wie diese Entwicklungen die Preisprognosen beeinflussen könnten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Fahrzeugbewertung gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 188678 Intern Residual Value Risk Management - Data Science (f/m/x) Veröffentlicht: 02.06.2026 [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Science und das Automobilwesen zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL zu demonstrieren. Wir wollen sehen, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du sie abschickst – wir wissen, wie wichtig das ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und deine Unterlagen schnell bearbeitet werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und wie sie im Automobilsektor angewendet werden. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für maschinelles Lernen und dessen Anwendung auf den Gebrauchtwagenmarkt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisches Denken in der Praxis angewendet hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der BMW Group, indem du Fragen zur Teamdynamik und den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
✨Übe deine Englischkenntnisse
Da exzellente Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du dich klar und präzise ausdrücken kannst. Übe, technische Konzepte auf Englisch zu erklären, um während des Interviews selbstbewusst aufzutreten.
