Auf einen Blick
- Aufgaben: Design, train, and evaluate AI and Machine Learning models while identifying data-driven business opportunities.
- Unternehmen: Join the BMW Group's innovative Data and AI team at Rolls-Royce Motor Cars in Munich.
- Vorteile: Enjoy mobile work options and potential student apartments at the Munich location.
- Weitere Informationen: Internship duration is 6 months with full-time working hours.
- Warum dieser Job: Contribute to cutting-edge AI projects that enhance luxury client experiences.
- Qualifikationen: Master's studies in AI, computer science, or related fields; strong Python or R programming skills required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Intern AI and Machine Learning at Rolls-Royce Motor Cars (f/m/x)
Mehr als 90 % der Innovationen in der Automobilindustrie basieren auf Elektronik und Software. Deshalb sind kreative Freiheit und Querdenken bei der Suche nach wirklich neuartigen Lösungen so wichtig. Unsere Experten werden Sie von Anfang an als Teil des Teams behandeln, Sie ermutigen, Ihre eigenen Ideen einzubringen, und Ihnen die Möglichkeit geben, wirklich zu zeigen, was Sie können.
Wir, die BMW Group, bieten Ihnen ein spannendes und wirkungsvolles Praktikum im Bereich KI bei Rolls-Royce Motor Cars. Unsere Kunden stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Wir streben danach, das innovativste und wirkungsvollste Data- und AI-Team im Luxus-Einzelhandel zu sein, indem wir Daten, maschinelles Lernen und intelligente Automatisierung nutzen, um hochgradig personalisierte, prädiktive und nahtlose Kundenerlebnisse zu gestalten.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen das Design, das Training und die Evaluierung von KI- und Machine Learning-Modellen, einschließlich aufkommender Agentic AI-Anwendungsfälle.
- Darüber hinaus helfen Sie, Möglichkeiten zu identifizieren, wo Daten, Automatisierung und KI messbaren Geschäftswert schaffen können.
- Zusätzlich tragen Sie zu End-to-End-KI-Lösungen bei, von der Datenexploration und Prototypenerstellung bis hin zur Evaluierung, Unterstützung bei der Bereitstellung und der geschäftlichen Akzeptanz.
- Außerdem unterstützen Sie die Visualisierung von Erkenntnissen und die klare Kommunikation von Ergebnissen an Stakeholder in verschiedenen Geschäftsbereichen.
- Sie unterstützen auch die Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Bereichen KI, IT, Vertrieb, Aftersales und Marke.
- Zusätzlich tragen Sie zu innovativen Projekten bei, die das luxuriöse Kundenerlebnis, kommerzielle Auswirkungen und modernste KI-Technologie kombinieren.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studium in einem Masterprogramm mit starkem Fokus auf künstliche Intelligenz, Informatik, Business Analytics, Ingenieurwesen, Technologiemanagement oder einem verwandten Bereich.
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder R, idealerweise mit Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine Learning-Lösungen in einem End-to-End-Ansatz.
- Solides Verständnis von Machine Learning-Konzepten, Modellevaluierung und praktischen KI-Anwendungen.
- Interesse an Agentic AI, großen Sprachmodellen, Automatisierungsframeworks oder KI-unterstützter Entscheidungsfindung.
- Leidenschaft für Datenanalyse, das Lösen komplexer Probleme und die Übersetzung von Erkenntnissen in Geschäftsauswirkungen.
- Fähigkeit, technische Konzepte klar sowohl an Experten als auch an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Proaktive, neugierige und strukturierte Denkweise mit dem Selbstbewusstsein, Annahmen in Frage zu stellen und neue Ideen zu erkunden.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was bieten wir?
- Mobiles Arbeiten.
- Wohnungen für Studenten (je nach Verfügbarkeit und nur am Standort München).
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeiten: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
189451 Veröffentlicht: 09.06.2026 Data Science München Neu Data Science München München Arbeitgeber: BMW Group
The BMW Group values equal treatment and offers a dynamic environment for innovation. Located in Munich, you will work on impactful AI projects in luxury retail. Enjoy benefits like mobile work and student housing options.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 189451 Veröffentlicht: 09.06.2026 Data Science München Neu Data Science München München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
