Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für innovative Finanzlösungen.
- Unternehmen: BMW Bank GmbH, Teil der BMW Group mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Internationale Teamarbeit und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von Morgen und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Qualifikationen: Studium in Natur- oder Wirtschaftswissenschaften, Kenntnisse in SQL und Python/R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Praktikum im Bereich Data Engineering / Data Analytics
Bei der BMW Bank Gmb H, einer 100%igen Tochtergesellschaft der BMW AG, verbindet uns die Begeisterung, unseren
Kunden: innen mit modernen Finanzlösungen Freude am Fahren zu vermitteln.
Als Teil von BMW Financial Services, einem Geschäftsbereich der BMW Group, zählen wir als Anbieter von Finanzdienstleistungen im Sektor der Automobilbanken zu den erfolgreichsten unserer Branche. Übernehmen Sie mit uns die Verantwortung für die Mobilität von Morgen und werden Sie Teil der BMW Group.
Im Wettbewerb um das optimale Angebot für unsere Kunden ist die zielgenaue Prognose von zukünftigen Fahrzeugrestwerten unerlässlich.
An dieser Schnittstelle zwischen der Begeisterung für BMW-Automobile und der sachlichen Verarbeitung und Bereitstellung großer Datenmengen bieten wir Ihnen für Datenintegration und -infrastruktur zur Verbesserung unserer Risikomanagement-Methoden ein Praktikum im Bereich Data Engineering / Data Analytics.
Was erwartet Sie?
- Die Relevanz von Restwertrisiken für Automobilkonzerne wächst stetig und erfordert eine kontinuierliche Verbesserung der internen Datenpipelines und -infrastruktur.
An dieser Evolution kommt Ihnen mit Ihren Ideen und Ihrer Kompetenz eine gewichtige Rolle zu, da Sie eigenverantwortlich an Projekten zur Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen arbeiten.
- Der Aufbau robuster Datenflüsse, die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Daten für nachgelagerte Analysen sind Herausforderungen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre technischen Fähigkeiten praktisch anzuwenden und weiterzuentwickeln.
- Sie erstellen eigenverantwortlich Dokumentationen und Präsentationen. Außerdem entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines auf Basis moderner Technologien (Python, R, SQL, AWS).
- Sie sind im gesamten Risikomanagementprozess eingebunden und arbeiten in einem internationalen Umfeld.
Was bringen Sie mit?
- Sie absolvieren derzeit ein natur- oder wirtschaftswissenschaftliches Studium, gerne mit den Schwerpunkten Statistik, Risikomanagement oder Informatik.
- Sie befinden sich in der zweiten Hälfte Ihres Bachelorstudiengangs oder in einem Masterstudium und verfügen bereits über erste Praxiserfahrungen im Bereich Data Engineering, Risikomanagement oder einem ähnlichen Bereich durch vorangegangene Praktika.
- Sie verfügen über solide Kenntnisse in SQL und Python/R sowie ein gutes Verständnis für Datenmodellierung und Datenbankstrukturen.
Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (insbesondere AWS oder Snowflake) sind ein Plus, aber kein Muss.
- Sie besitzen eine rasche Auffassungsgabe kombiniert mit analytischen und technischen Fähigkeiten.
- Dazu können Sie auch komplexe technische Zusammenhänge anschaulich darstellen und freuen sich auf die Arbeit in einem internationalen Team.
- Sie überzeugen auf ganzer Linie als kommunikationsstarke, engagierte Persönlichkeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und verhandlungssicheres Englisch setzen wir voraus.
Sie haben Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir Ihnen?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nuram Standort München).
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
- Praktikum im Bereich Data Engineering / Data Analytics
- Munich
- #J-18808-Ljbffr
189676 Praktikum im Bereich Data Engineering / Data Analytics Published: 16.06.2026 Banking Mun[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so 189676 Praktikum im Bereich Data Engineering / Data Analytics Published: 16.06.2026 Banking Mun[...] erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 189676 Praktikum im Bereich Data Engineering / Data Analytics Published: 16.06.2026 Banking Mun[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
