190518 Published: 08.07.2026 Cost Engineering Munich New Cost Engineering Munich Munich

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München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forsche an Physical AI und humanoider Robotik für die Zukunft der Mobilität.
  • Unternehmen: BMW Group – ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Gleichbehandlung.
  • Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und jährliche Sonderzahlungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Austausch.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung und entwickle KI-gestützte Lösungen.
  • Qualifikationen: Studium in intelligenten Fertigungssystemen oder Informatik, Kenntnisse in KI und Programmierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Doktorand Physical AI in der Wertschöpfungskette: Entwicklung eines AI-Entscheidungsmodells (w/m/x)

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst.

An der Seite von erfahrenen

Mentor: innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Als

Doktorand: in in unserem Team bei der BMW Group forschst du an der Schnittstelle von Physical AI, humanoider Robotik und intelligenten Produktionssystemen.

Du unterstützt dabei, KI-gestützte Entscheidungsrahmen für automobile Fertigungsanwendungsfälle zu entwickeln und leistest einen wichtigen Beitrag zur Zukunft flexibler Automatisierung in globalen Produktions- und Lieferkettensystemen.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Analyse BMW-relevanter Physical-AI-Anwendungsfälle im Produktionssystem mit Fokus auf humanoide Robotik und flexible Automatisierung.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung eines strukturierten Produktionsbenchmarks für Physical AI sowie KI-gestützter Bewertungsmethoden zur Priorisierung von Einsatzpotenzialen.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der prototypischen Umsetzung eines Entscheidungsrahmens, der Anwendungsfälle, Produktionsrestriktionen und KI-basierte Bewertung zusammenführt.
  • Zudem trägst du bei zur Entwicklung eines kostenorientierten KI-Bewertungsansatzes, der technische Anforderungen mit wirtschaftlichen Entscheidungskriterien verbindet.
  • Du unterstützt beim Vergleich von Einsatzszenarien für Physical AI in Deutschland, Singapur und China unter Berücksichtigung von Werks-, Beschaffungs- und Lieferkettenbedingungen.
  • Des Weiteren wirkst du mit bei der Validierung des entwickelten Ansatzes anhand ausgewählter BMW-Anwendungsfälle und bei der Ableitung von Entscheidungskriterien für Pilotprojekte und globalen Transfer.
  • Studium der intelligenten Fertigung, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik oder vergleichbar.
  • Sehr gute Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, datengetriebener Modellierung oder KI-gestützter Entscheidungsfindung.
  • Umfassende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python sowie in relevanten KI-, Data-Science- oder Machine-Learning-Frameworks.
  • Ausgeprägtes Interesse an Physical AI, humanoider Robotik, intelligenten Produktionssystemen und industrieller Automatisierung.
  • Grundverständnis von Produktionssystemen, Montageprozessen, Cost Engineering, Operations Management oder Lieferkettenanalyse.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Hinweis

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal.

Bewerbungen über andere Kanäle (z.

B. auch E‑Mail) können nicht berücksichtigt werden.

Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts‑ bzw.

Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.

Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der

Bewerber: innen.

  • Munich
  • #J-18808-Ljbffr
BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

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Das richtige Netzwerk nutzen

In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.

Messebesuche planen

Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über BMW Group und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.

Bewirb dich direkt über unsere Seite

Wenn ihr euch für eine Stelle bei BMW Group interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 190518 Published: 08.07.2026 Cost Engineering Munich New Cost Engineering Munich Munich mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Datengetriebene Modellierung
KI-gestützte Entscheidungsfindung
Programmieren in Python
KI-, Data-Science- oder Machine-Learning-Frameworks
Physical AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!

Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei BMW Group unterstreichen.

Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei BMW Group!

Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik

Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige deine Projekte und Erfolge

Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!

Motivation und langfristige Perspektive

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von BMW Group beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!