Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und bringe deine Ideen in innovative Projekte ein.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit dynamischen Teams.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die SmartFactory der Zukunft mit und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Studium in Maschinenbau, Informatik oder verwandten Bereichen und Programmiererfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie.
Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert.
Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Data Science Team entwickelt in der Pilotlinie für Gen6 Batteriezellen die Smart Factory der Zukunft.
Wir verarbeiten die Daten einer gesamten Produktionslinie, um Ursache-Wirkzusammenhänge in der Zellproduktion aufzudecken.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Analyse von Daten aus allen Bereichen des Produktionsprozesses.
- Außerdem wirkst du mit bei der Überprüfung der Ergebnisse vor Ort an den Anlagen.
- Darüber hinaus bringst du deine Ideen und dein Wissen proaktiv in die Visualisierung und Plausibilisierung der Daten ein.
- Zudem unterstützt du bei Daten-Pipelines, die dein spannendes Aufgabengebiet abrunden.
- Studium der Fachrichtungen Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Interesse an innovativen Data Analytics Themen im Übergangsbereich zwischen Verfahrenstechnik, Maschinenbau und Cloud.
- Programmiererfahrung, insbesondere in Python.
- Vorkenntnisse in OPC-UA, Io T und Data Analytics von Vorteil.
- Begeisterung für proaktives Mitgestalten und Einbringen eigener Ideen.
- Kommunikations- und Teamfähigkeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse.
Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
Mehr dazu hier .
- Munich
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190545 Praktikant Industrial IoT, Cloud und Datenanalyse (w/m/x) Published: 22.06.2026 Electric[...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 190545 Praktikant Industrial IoT, Cloud und Datenanalyse (w/m/x) Published: 22.06.2026 Electric[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
