Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative agentische Anwendungen und unterstütze unser internationales AI-Team.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, Praktikantenwohnungen und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und gestalte die digitale Zukunft bei BMW.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Weltweit führende Technologien gelangen erst nach einem der herausforderndsten Prozesse zu BMW. Es erfordert dynamische Teams mit herausragenden technischen Fähigkeiten, um sie vom Entwurf bis zur Straße zu bringen. Deshalb werden Sie von unseren Experten ab dem ersten Tag als Teil des Teams behandelt, ermutigt, Ihre eigenen Ideen einzubringen und die Möglichkeit zu erhalten, wirklich zu zeigen, was Sie können.
Unser Team bei BMW Group IT bringt die neuesten Data Science- und Generative AI-Technologien in die BMW Group. Wir erkunden neue Anwendungsbereiche und entwickeln industrielle Anwendungsfälle in allen Bereichen, einschließlich Geschäfts- und IT-Prozesse. Während Ihres Praktikums werden Sie zur Entwicklung und Industrialisierung von agentischen Anwendungen beitragen, die die Digitalisierung bei der BMW Group beschleunigen und optimieren.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen unser professionelles, erfahrenes und internationales AI-Team bei der Entwicklung modernster agentischer Anwendungen.
- Darüber hinaus helfen Sie bei der Entwicklung von Funktionen für agentische Anwendungen in IT- und Geschäftsanwendungsfällen.
- Zusätzlich unterstützen Sie bei der Erforschung und Implementierung der neuesten agentischen und Generative AI-Algorithmen, -Protokolle und -Techniken zur Optimierung geschäftsrelevanter Kennzahlen.
- Außerdem tragen Sie zur Forschung über die neuesten Entwicklungen im Bereich agentische und Generative AI bei.
- Sie helfen auch bei der Implementierung relevanter Techniken und Protokolle wie Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A) und Agent-to-UI-Protokolle.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studium der Informatik, Elektrotechnik oder eines verwandten technischen Fachgebiets.
- Starke Programmiererfahrung in Python (obligatorisch); Erfahrung mit Frontend-Engineering-Frameworks wie Angular ist von Vorteil.
- Vorherige Erfahrung im Aufbau agentischer Anwendungen (obligatorisch).
- Erfahrung mit Generative AI und agentischen Protokollen wie Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A) und Agent-to-UI (AG-UI) Protokollen ist sehr wünschenswert.
- Erfahrung mit LLM und agentischen AI SDK-Frameworks wie Langchain, Langgraph, CrewAI, PydanticAI und OpenAI Agents SDK ist sehr wünschenswert.
- Kenntnisse über Agenten-Harnesses und langlaufende Agenten; Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS) und Azure ist von Vorteil.
Das Praktikum erfordert eine Präsenz vor Ort in München; fließende Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.
Was bieten wir?
- Mobiles Arbeiten.
- Wohnungen für Studenten (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Dauer: 6 Monate
- Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
192665 Intern: AI Engineer for Agentic Applications (f/m/x) Published: 28.07.2026 Data Science [...] Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 192665 Intern: AI Engineer for Agentic Applications (f/m/x) Published: 28.07.2026 Data Science [...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
