Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Analyse und Optimierung von Vertriebsprozessen und entwickle Automatisierungsansätze.
- Unternehmen: Werde Teil der BMW Group, einem innovativen Unternehmen mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und faire Vergütung warten auf dich.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Vertriebskette und arbeite mit KI-Tools an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in KI, Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen sowie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1849 - 2259 € pro Monat.
Unser Team im Vertrieb Deutschland der BMW Group fungiert als Schnittstelle zwischen Produktion und Handel und gewährleistet eine optimale Händlerunterstützung über alle Vertriebsprozesse hinweg.
Wir steuern den gesamten Fahrzeugprozess von der Händlerplanung über das Ordering und Marktproduktstammdaten bis hin zur Distribution und Kundenauslieferung.
Unser oberstes Ziel ist die bestmögliche Betreuung unserer Handelsorganisation.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt Fachbereiche bei der Analyse, Dokumentation und Optimierung von Vertriebsprozessen sowie der Entwicklung erster Automatisierungsansätze.
- Du befähigst Kolleg: innen zum effektiven Einsatz von KI-Tools und vermittelst Grundlagen zu Large Language Models (LLMs), Chatbots und praxisnahen Anwendungsfällen.
- Du identifizierst Verbesserungspotenziale, bewertest Automatisierungsmöglichkeiten und entwickelst erste MVP- und Po C-Konzepte.
- Du wirkst bei der Umsetzung individueller IT-Lösungen mit, koordinierst die Zusammenarbeit mit relevanten Schnittstellen und bereitest Ergebnisse zielgruppengerecht auf.
- Du unterstützt den Aufbau und die kontinuierliche Pflege einer Wissensdatenbank für interne Mitarbeiter: innen und förderst eine nachhaltige Wissenssicherung.
- Du stellst ein strukturiertes Wissensmanagement durch die Erstellung, Ablage und Pflege von Prozessdokumentationen, Leitfäden und Best Practices sicher.
- Du übernimmst Kommunikation und Stakeholder-Management, moderierst Abstimmungen und erhältst dabei umfassende Einblicke in die Vertriebskette von BMW und MINI Fahrzeugen.
- Studium der Künstlichen Intelligenz, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sichere Beherrschung von MS Office 365, insbesondere Power Point und Excel; Erfahrungen mit Power Automate sind von Vorteil.
- Solides Verständnis von KI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), Chatbots und aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Eigeninitiative, Engagement und Teamfähigkeit sowie ein freundliches, aufgeschlossenes und überzeugendes Auftreten.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Stakeholdern.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Datenverarbeitung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
Mehr dazu hier .
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194257 Praktikant/in Prozessanalyse & KI-Enablement (w/m/x) Published: 06.08.2026 Sales Operations Munich New Sales Operations Munich Munich Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei BMW Group bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei BMW Group für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei BMW Group definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei BMW Group durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei BMW Group möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
