Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere KI-Infrastrukturen für innovative Mobilitätslösungen.
- Unternehmen: BMW Group, führend in der Automobilindustrie mit Fokus auf KI und Innovation.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Arbeitsplätze und ein dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster KI-Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbarem Bereich, 4 Jahre Erfahrung in Cloud- und KI-Infrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
INNOVATION IST, WAS NIEMAND ANDERES VORSTELLEN KANN. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilitätsgeneration in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.
Wir entwickeln und skalieren Agentic AI-Systeme und Industry Foundation Models, die Ingenieur-, Fertigungs- und Unternehmensprozesse bei der BMW Group transformieren. Als interne KI-Consulting- und Engineering-Organisation arbeiten wir direkt mit den Geschäftsbereichen zusammen, um hochwirksame Anwendungsfälle zu identifizieren, produktionsbereite KI-Lösungen zu erstellen und sichere, skalierbare Plattformen zu etablieren, um diese zu trainieren, bereitzustellen und zu betreiben.
Was erwartet Sie?
- Sie entwerfen Cloud- und Hardwarelösungen, um KI-Workloads über GPUs und Beschleuniger zu skalieren, während Sie Speicher und Netzwerk für Durchsatz, Resilienz und Kosteneffizienz optimieren.
- Darüber hinaus entwickeln, implementieren und betreiben Sie produktionsreife KI-Systeme für Feinabstimmung, Inferenz und skalierbare Bereitstellung moderner KI- und Industry Foundation Models.
- Zusätzlich bauen und entwickeln Sie Plattformfähigkeiten für zuverlässige Bereitstellungen, Infrastructure as Code, Beobachtbarkeit, Monitoring und kontinuierliches Modellmanagement.
- Außerdem entwerfen Sie skalierbare Datenpipelines und KI-Datenflywheels, die qualitativ hochwertige Daten bereitstellen und kontinuierliches Lernen ermöglichen.
- Zusätzlich entwerfen Sie robuste KI-Dienste und integrieren diese in Unternehmensplattformen, während Sie Sicherheit, Zuverlässigkeit und betriebliche Exzellenz gewährleisten.
- Schließlich entwerfen Sie eine standardmäßig sichere KI-Infrastruktur und implementieren Identitäts- und Zugriffsmanagement, Infrastrukturhärtung, Geheimnisverwaltung und Sicherheitskontrollen für Unternehmens-KI-Plattformen.
Was sollten Sie mitbringen?
- Hochschulabschluss in Informatik, Systemtechnik oder einer vergleichbaren technischen Disziplin.
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in der Planung, dem Bau und dem Betrieb moderner Cloud-, KI- oder Plattforminfrastrukturen in Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung mit AWS, Azure und Hochleistungs-GPU-Clustern, einschließlich NVIDIA GPUs, CUDA, NCCL und InfiniBand.
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Infrastructure as Code, APIs, CI/CD, Automatisierung und Beobachtbarkeit.
- Praktische Erfahrung mit PyTorch und verteilten KI-Trainingstechnologien wie Ray, Slurm oder Kubernetes.
- Starkes Verständnis von Cloud-Sicherheit, Unternehmensinfrastruktursicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Netzwerken und Plattformhärtung.
- Engagement für kontinuierliches Lernen, einschließlich aktueller Entwicklungen in der KI-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Plattformengineering, Cybersicherheit und aufkommenden KI-Technologien.
Sind Sie bereit, die nächste Generation industrieller KI mit sicheren, skalierbaren und produktionsbereiten Plattformen zu entwickeln?
Was bieten wir?
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten, einschließlich sechs Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
194262 AI Infrastructure Engineer (f/m/x) Published: 17.08.2026 Software Development Munich New Software Development Munich Munich Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei BMW Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als 194262 AI Infrastructure Engineer (f/m/x) Published: 17.08.2026 Software Development Munich New Software Development Munich Munich bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei BMW Group vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei BMW Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.