Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Lösungen in KI und Machine Learning für die Aftersales-Logistik.
- Unternehmen: BMW Group - ein innovatives Unternehmen mit dynamischer, technologiegetriebener Kultur.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Erlebe eine enge Zusammenarbeit mit Experten und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem spannenden Projekt und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in Python und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Unser Team bei der BMW Group entwickelt intelligente Lösungen zur Optimierung logistischer Prozesse im Aftersales. Wir bewegen uns in einem hochdynamischen, technologiegetriebenen Umfeld, in dem Prototypen schnell gebaut, getestet und weiterentwickelt werden - mit sichtbaren Fortschritten in jedem Schritt.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei einem anspruchsvollen, eigenständigen Projekt in KI, Machine Learning und Agentisierung, von der technischen Analyse über die Modell- bzw. Architekturidee bis zur produktionsnahen Umsetzung.
- Außerdem gewinnst du tiefe Einblicke in komplexe, systemübergreifende Aftersales-Logistik-IT-Landschaften (SAP & Non-SAP) und die weltweite Teileversorgung.
- Darüber hinaus wirkst du mit bei der Hands-on-Umsetzung moderner Technologien wie Machine-Learning-Modelle, KI-Workflows, agentenbasierte Ansätze sowie Automatisierungen mit UiPath und n8n.
- Zudem trägst du koordiniert zur engen Zusammenarbeit mit einem starken Team aus IT-, Prozess- und KI-Experten bei, inkl. technischer Verantwortung für Lösungsdesign, Schnittstellen und Automatisierungslogik.
Was bringst du mit?
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
- Gute Grundkenntnisse in Python und Interesse daran, mit Daten zu arbeiten, diese zu analysieren und weiterzuverarbeiten.
- Erste praktische Erfahrung mit KI-, Data- oder Machine-Learning-Tools (z.B. aus Studium, Projekten oder Praktika) sowie Neugier, neue Technologien auszuprobieren.
- Grundverständnis für Daten, Modelle und Zusammenhänge - z.B. Datenaufbereitung, Features, einfache ML-Modelle oder Auswertungen.
- Logisches Denkvermögen und analytische Fähigkeiten, Spaß am strukturierten Problemlösen und daran, technische Ideen in Lösungen zu überführen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Hast du Spaß daran, intelligente Lösungen zu entwickeln und wertvolle Erfahrungen in KI und Machine Learning zu sammeln? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten
Startdatum: frühestens ab 01.05.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Abschlussarbeit KI, Machine Learning und Agentisierung in der Aftersales-Logistik (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld an spannenden Projekten im Bereich KI und Machine Learning zu arbeiten. Mit umfassendem Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und einer starken Teamkultur fördert das Unternehmen deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung. Zudem profitierst du von attraktiven Vergütungen und der Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in der Aftersales-Logistik zu sammeln, während du in München arbeitest, einer Stadt, die für ihre hohe Lebensqualität bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Abschlussarbeit KI, Machine Learning und Agentisierung in der Aftersales-Logistik (w/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige dein Wissen über KI und Machine Learning, indem du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten nennst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über aktuelle Trends in der Aftersales-Logistik und wie du denkst, dass KI und Machine Learning diese verändern können. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell auf die Stelle zuzuschneiden – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit KI, Machine Learning und Agentisierung in der Aftersales-Logistik (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu schreiben und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und Machine Learning. Zeige auf, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du bereits genutzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Mach es strukturiert:Eine klare Struktur in deiner Bewerbung ist wichtig. Gliedere deine Unterlagen übersichtlich und achte darauf, dass alle relevanten Informationen leicht zu finden sind. So können wir schnell einen guten Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends in KI, Machine Learning und Automatisierung vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse daran hast, wie diese Technologien in der Aftersales-Logistik angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktikums gesammelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und deine Fähigkeiten anwenden kannst.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Da logisches Denken und analytische Fähigkeiten wichtig sind, solltest du im Interview Beispiele nennen, wo du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast. Erkläre, wie du Daten analysiert und daraus Lösungen entwickelt hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
