Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Aufbau eines KI-Modells für innovative Fahrzeugtechnologien.
- Unternehmen: BMW Group, führend in der Automobilindustrie mit Fokus auf Zukunftstechnologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassendes Mentoring und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle für 6 Monate, ideal für Studierende.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugentwicklung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Studium in KI, Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unser Team bei der BMW Group entwickelt die zukunftsorientierte Funktionsarchitektur im Bereich Antrieb und Fahrdynamik.
Der Fahrkoordinator unter dem Namen "Heart of Joy" integriert den kompletten High-Level-Funktionsumfang von Antrieb und Fahrdynamik in einem durchgängigen Regelkreis und wird auf der neuen zentralen Integrationsplattform partitioniert.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt beim Aufbau und der Evaluierung eines domänenspezifischen Large Language Models für den Fahrkoordinator "Heart of Joy."
- Außerdem wirkst du mit bei der Aufbereitung heterogener Wissensquellen wie Dokumentation, Quellcode, Anforderungen und Erprobungsdaten für die LLM-Adaption.
- Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Umsetzung und zum Vergleich eines Retrieval-Augmented Generation Prototyps und eines Fine-Tuning-Ansatzes bei.
- Zudem unterstützt du bei der systematischen Bewertung der Ergebnisqualität anhand definierter Metriken und Referenzdatensätze.
- Du hilfst außerdem bei der Erkundung von Einsatzfeldern entlang des gesamten V-Modells von Anforderungen bis hin zu Test und Integration.
- Zusätzlich unterstützt du bei der Dokumentation der Ergebnisse und der Ableitung von Handlungsempfehlungen für die produktive Integration.
Was bringst du mit?
- Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar.
- Nachweislich vorhandene Erfahrung in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning durch Studienschwerpunkt, Projekte, Praktika, Publikationen oder Repositories.
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks wie Py Torch oder Hugging Face Transformers.
- Kenntnisse in Large Language Models, Natural Language Processing, Retrieval-Augmented Generation oder Fine-Tuning von Vorteil.
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise.
- Erste Berührungspunkte mit Automotive, Fahrdynamik oder Regelungstechnik wünschenswert, aber nicht zwingend.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du die Zukunft der KI-gestützten Fahrzeugentwicklung mitgestalten und an einem zukunftsweisenden Projekt an der Schnittstelle von Generativer KI und Fahrdynamik mitwirken?
Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw. jobs/waswirbieten
Startdatum
frühestens ab 01.10.2026
Dauer
6 Monate
Arbeitszeit
Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
Mehr dazu hier .
Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.
Abschlussarbeit Künstliche Intelligenz und Large Language Models (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld Ihre Führungskompetenzen weiterzuentwickeln. Mit einem maßgeschneiderten 12-monatigen Programm, das spannende Projekte und individuelle Mentoring-Optionen umfasst, fördern wir Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Genießen Sie attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten, hohe Arbeitsplatzsicherheit und Vergünstigungen auf BMW & MINI Fahrzeuge, während Sie aktiv an der Mobilität von morgen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Abschlussarbeit Künstliche Intelligenz und Large Language Models (w/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BMW Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit Künstliche Intelligenz und Large Language Models (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Abschlussarbeit Künstliche Intelligenz und Large Language Models (w/m/x) bei BMW Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BMW Group entscheidend sein!
