Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe AI-Projekte von der Analyse bis zur Umsetzung und entwickle skalierbare Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Team bei BMW, das die Zukunft der Mobilität gestaltet.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Anstellung mit vielen Zusatzleistungen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit modernster KI-Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stehen an der Spitze, wenn es darum geht, die nächste Mobilitätsgeneration in Bereichen wie automatisiertes Fahren zu gestalten. Es erfordert jedoch echte intellektuelle Führung und Expertise, um die KI-Trends und -Technologien zu identifizieren und zu nutzen, die die Art und Weise, wie Menschen reisen, nachhaltig verändern werden.
Wir sind ein zentrales Technologie-Team, das sich auf KI, Generative KI und Generatives Design spezialisiert hat, verantwortlich für die Identifizierung, Industrialisierung und Skalierung neuer Technologien in praktischen Anwendungsfällen. Wir kombinieren Offenheit, Pioniergeist und Umsetzungskraft, um aktiv die Zukunft von BMW zu gestalten.
Aufgaben- Sie übernehmen die technische Verantwortung für komplexe, bereichsübergreifende KI-Initiativen – von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung.
- Darüber hinaus identifizieren, bewerten und verwalten Sie eigenständig KI-bezogene Projekte.
- Sie entwerfen und entwickeln End-to-End, skalierbare KI-Systeme, um die effiziente Industrialisierung von Kundenprojekten zu ermöglichen, mit besonderem Fokus auf Generative KI.
- Außerdem arbeiten Sie eng mit internen IT-Einheiten, Geschäftsbereichen und bereichsübergreifenden Partnern zusammen.
- Sie koordinieren und managen die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern.
- Sie fördern den kulturellen Wandel, indem Sie Kollegen aus verschiedenen Disziplinen coachen, ermächtigen und inspirieren und unterstützen die Bewertung neuer Technologien und tragen zur Gestaltung der Technologie-Roadmap des Unternehmens bei.
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python (z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Abschlussarbeiten).
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Industrialisierung von KI-Lösungen, einschließlich mindestens eines großen Open-Source-Frameworks (z.B. LangChain, Pytorch), z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Abschlussarbeiten.
- Starke methodische Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Generative KI, Computer Vision, Natural Language Processing, MLOps oder Plattformentwicklung.
- Praktische Erfahrung im Datenengineering, einschließlich dem Aufbau und der Verwaltung von Datenbanksystemen und Datenpipelines.
- Kenntnisse in Best Practices der Softwareentwicklung wie Clean Code-Prinzipien, objektorientierte Programmierung, DevOps und Testing; Erfahrung in AWS oder Azure ist von Vorteil.
- Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
- Umfangreiche persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
- Hohe Arbeitsplatzsicherheit.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsvergütung, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung.
- Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
- Vergünstigte BMW & MINI-Konditionen.
- Viele weitere Vorteile unter bmw.jobs/benefits.
Startdatum: ab sofort
Art der Anstellung: unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Erfahren Sie hier mehr.
Agentic AI Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Mobilität der Zukunft bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Vergütungen, umfangreichen Sozialleistungen und einem hohen Maß an Jobsicherheit, was die BMW Group zu einem erstklassigen Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Agentic AI Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei BMW Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Agentic AI Engineer (f/m/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei BMW Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Agentic AI Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei BMW Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
