Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Modelle für das Punktschweißen und optimiere Simulationsprozesse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativem Forschungsansatz.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit spannenden Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze dein Wissen in Werkstoffkunde und KI, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Maschinenbau oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Simulation und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Doktorand:in in unserem interdisziplinären Team wirkst du mit bei der Entwicklung von Modellen, die Werkstoff- und Prozesseigenschaften im Widerstandspunktschweißen moderner Stahlwerkstoffe systematisch mit KI-Methoden verknüpfen. Ziel ist es, mit physikbasierten und datengetriebenen Modellen valide Vorhersagen zur Qualität und Schweißeignung zu ermöglichen. Deine Arbeit in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut EMI in Freiburg leistet einen bedeutenden Beitrag zur Optimierung von Simulationsprozessen und zur Beschleunigung der Material- und Produktentwicklung im Automotive-Sektor.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Forschung zu Simulationsmethoden im Bereich der Widerstandspunktschweißverbindungen mit besonderem Fokus auf die Optimierung der Modelle mittels moderner KI-Methoden.
- Darüber hinaus trägst du bei zur Akquise, Strukturierung und Verarbeitung relevanter experimenteller und prozessbezogener Datensätze als Grundlage für die Modellierung.
- Zudem unterstützt du bei der experimentellen Grundlagenforschung zur Validierung der Werkstoff- und Schweißmodelle.
- Du wirkst mit bei der Entwicklung realistischer und robuster Simulationsmodelle, die Schweißqualität und Prozessparameter präzise abbilden, auf Basis experimenteller und theoretischer Erkenntnisse.
- Außerdem hilfst du bei der Untersuchung und Validierung der Modellrobustheit anhand von Experimenten.
- Du unterstützt bei der Nutzung optimierter Modelle, um einen Ausblick für die Schweißeignung neuer AHSS (z. B. 3. Gen AHSS) zu geben.
- Darüber hinaus wirkst du mit beim Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und präsentierst deine Ergebnisse aktiv auf nationalen und internationalen Konferenzen.
Was bringst du mit?
- Studium des Maschinenbaus, der Werkstoffwissenschaften, des Computational Materials Engineering oder eines verwandten Studiengangs.
- Fundiertes Wissen im Umgang mit multiphysikalischer Simulationssoftware (z. B. ANSYS, Abaqus).
- Erfahrung oder grundlegende Kenntnisse im Bereich Phase-Field-Simulationen (z. B. OpenPhase oder vergleichbare Tools).
- Sehr gute Kenntnisse der Stahlwerkstoffe und deren Eigenschaften.
- Fundiertes Verständnis der Schweißtechnik, insbesondere des Punktschweißens.
- Praktische Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, Machine Learning und idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit etablierten Frameworks/Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn.
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, MATLAB).
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Möchtest du dein Know-how in Werkstoffkunde und Simulation nutzen, um einen wichtigen Beitrag zu leisten? Bewirb dich jetzt!
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis. Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: 01.10.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Doktorand Datengetriebene Modellierung & KI-gestützte Validierung des Punktschweißens (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Doktorand:in in Freiburg die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der KI-gestützten Modellierung zu arbeiten. Mit einem interdisziplinären Team und umfassenden Mentoring-Programmen fördert das Unternehmen deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung. Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und die Chance, an nationalen und internationalen Konferenzen teilzunehmen, machen diese Position besonders reizvoll.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand Datengetriebene Modellierung & KI-gestützte Validierung des Punktschweißens (w/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken in der Maschinenbau-Community
Geh auf Messen und Events im Maschinenbau, die oft vor deiner Haustür stattfinden. Hier kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch Gleichgesinnte, die dir Tipps geben oder sogar offene Stellen empfehlen können.
✨Schnapp dir ein Praktikum oder Projekte!
Scheue dich nicht davor, nach Teilzeit-Projekten oder Praktika zu fragen, auch wenn du schon Erfahrung hast. Viele Unternehmen suchen Unterstützung für spezifische Projekte, und das kann der perfekte Einstieg für dich sein.
✨Mach dein Wissen sichtbar
Zeig dein Fachwissen, indem du an offenen Maschinenbau-Projekten arbeitest oder deine Ideen in Foren und Netzwerken teilst. So baust du dir eine Präsenz auf und wirst von möglichen Arbeitgebern eher wahrgenommen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Such dir Stellenangebote auf unserer Webseite und bewirb dich direkt dort. Das spart Zeit und du erhöhst deine Chancen, da Arbeitgeber Bewerbungen direkt über unsere Plattform erhalten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand Datengetriebene Modellierung & KI-gestützte Validierung des Punktschweißens (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Ingenieur-Portfolio bereitstellen:Für eine Teilzeitstelle im Maschinenbau solltest du ein Portfolio erstellen, das deine bisherigen Projekte und technischen Fähigkeiten zeigt. Wenn du an Hochschulprojekten oder Praktika gearbeitet hast, pack sie rein! Zeige, was du kannst und belege das mit echten Ergebnissen.
Technischen Lebenslauf hervorheben:Dein Lebenslauf sollte spezifische technische Fähigkeiten enthalten, die im Maschinenbau gefragt sind, wie CAD-Software, Programmierkenntnisse oder Materialkenntnisse. Heben wir deine Studienleistungen und relevante Zertifikate hervor, die deine Expertise untermauern – alles, was dich von anderen Bewerbern abhebt!
Motivationsschreiben mit Lernwillen:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, im Motivationsschreiben deutlich zu machen, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Zeige uns, dass du motiviert bist, dazuzulernen, und dass du die Chance, die du bei BMW Group bekommst, voll ausschöpfen möchtest.
Flexibilität und Verfügbarkeit angeben:Da es sich um eine Teilzeitposition handelt, sollten wir auch deine Verfügbarkeit klar kommunizieren. Sei präzise: An welchen Tagen und zu welchen Zeiten kannst du arbeiten? Das hilft BMW Group, besser einzuschätzen, wie du ins Team passt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Technisches Wissen im Maschinenbau
Im Maschinenbau wird oft spezifisches technisches Wissen gefordert. Mach dich mit den grundlegenden Prinzipien von Maschinen und Systemen vertraut. Überlege dir, welche Projekte oder Studienarbeiten du gemacht hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du technische Probleme gelöst hast.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Bereite dich auf praktische Tests oder technische Fragen vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit CAD-Software oder anderen relevanten Tools testen könnten. Hast du Portfolio-Arbeiten oder Projekte? Bring sie mit, um deine Erfahrungen zu veranschaulichen.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, deine Flexibilität und Lernbereitschaft zu betonen. Was machst du, um deine Fähigkeiten im Maschinenbau weiterzuentwickeln? Vielleicht hast du Online-Kurse oder Workshops abgeschlossen, die deine Motivation zeigen?
✨Teamarbeit und Kommunikation
Im Maschinenbau ist oft Teamarbeit gefragt. Bereite dich darauf vor, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du auch effektiv kommunizieren kannst, insbesondere wenn es darum geht, technische Konzepte an Nicht-Techniker zu vermitteln.
