Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x)
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x)

Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x)

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Optimierung von Hochvolt-Batterieeinheiten.
  • Arbeitgeber: Werde Teil der BMW Group und gestalte die Zukunft der Mobilität.
  • Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Förderbeträge.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Technik und KI, um echte Herausforderungen zu meistern.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Finite-Elemente-Simulation.
  • Andere Informationen: Starte deine Karriere mit einem spannenden Doktorandenprogramm ab 01.02.2026.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Im Kontext der Elektromobilität arbeitest du an innovativen Methoden zur mechanischen Auslegung und Optimierung von Hochvolt-Batterieeinheiten. Dabei erhältst du tiefe Einblicke in die mechanischen Funktionen, die konstruktive Auslegung und die Absicherung moderner Hochvolt-Batterieeinheiten.

Was erwartet dich?

  • Entwicklung einer neuartigen, KI-gestützten Optimierungsmethode zur Bestimmung mechanischer Toleranzkonfigurationen in Hochvolt-Batterieeinheiten.
  • Intensive Arbeit an Finite-Elemente-Simulationen und Entwicklung KI-gestützter Ersatzmodelle zur Abbildung mechanischer Lastfälle.
  • Umfassende Beschäftigung mit Design-Optimierung und deren Anwendung zur Ableitung geeigneter Toleranzkonfigurationen.
  • Durchführung statistischer Analysen zur Identifikation repräsentativer Toleranzlastfälle.

Voraussetzungen:

  • Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges.
  • Fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation sowie praktische Erfahrung mit gängigen FE-Solver.
  • Vertiefte Kenntnisse in Strukturmechanik, Design-Optimierung, Statistik und maschinellem Lernen.
  • Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit, arbeitest gerne im Team und hast Lust mit uns die Mobilität von morgen gestalten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktiver, fairer Förderbetrag.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 01.02.2026

Dauer: 36 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Doktorand die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Elektromobilität zu arbeiten und deine wissenschaftliche Karriere aktiv mitzugestalten. Mit umfassendem Mentoring, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung schaffst du nicht nur einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Mobilität, sondern profitierst auch von einer inspirierenden und unterstützenden Arbeitskultur in München.
BMW Group

Kontaktperson:

BMW Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Empfehlungen besetzt werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist und informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Elektromobilität.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unser Karriereportal. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Bewerbungsgespräch kannst du Beispiele aus deinem Studium oder Projekten nennen, die deine Begeisterung für Designoptimierung und mechanische Komponenten unter Beweis stellen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x)

Finite-Elemente-Simulation
KI-gestützte Optimierungsmethoden
Strukturmechanik
Design-Optimierung
Statistik
Maschinelles Lernen
Programmierkenntnisse in Python
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Verhandlungssichere Englischkenntnisse
Einsatzbereitschaft
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Elektromobilität und wie du mit deiner Dissertation zur Zukunft der Mobilität beitragen möchtest.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine Kenntnisse in Finite-Elemente-Simulationen und Design-Optimierung hervor. Wenn du praktische Erfahrungen mit FE-Solvern oder Programmiersprachen wie Python hast, lass uns das wissen! Das macht dich für uns besonders interessant.

Achte auf die Details: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Lies sie mehrmals durch und lass vielleicht auch jemanden drüber schauen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest – genau das, was wir suchen!

Bewirb dich über unser Karriereportal: Vergiss nicht, deine Bewerbung ausschließlich über unser Online-Karriereportal einzureichen. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf ein Vorstellungsgespräch hast!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da es um Designoptimierung und mechanische Komponenten geht, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in Finite-Elemente-Simulationen und maschinellem Lernen demonstrieren. Zeige, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.

Präsentiere deine Leidenschaft

Zeige während des Interviews deine Begeisterung für Elektromobilität und innovative Technologien. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Zukunft der Mobilität beitragen möchtest. Authentizität kommt gut an!

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Optimierungsmethoden. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.

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