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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Multi-Agenten-Systeme zur E/E Fehlerdiagnose im Fahrzeug.
- Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf digitale Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Förderbeträge.
- Warum dieser Job: Gestalte das digitale Mobilitätserlebnis von morgen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Machine Learning.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Fachabteilung System-, Toolentwicklung ist zentral verantwortlich für Systeme, Tools und Innovationen in der Hardware- und E/E Fehler-Analyse innerhalb des weltweiten BMW-Produktionsnetzwerks. Zu den Aufgaben gehören die Erarbeitung digitaler Lösungen zur Erfassung und Bereitstellung von Fahrzeugdaten aus der Produktion sowie die Gestaltung und Weiterentwicklung der Toollandschaft, um einen effizienten Absicherungs- und Analyseprozess sicherzustellen.
Was erwartet dich?
- Du untersuchst, wie ein Multi-Agent-System aufgebaut werden muss, um die E/E-Fehleranalyse zu unterstützen.
- Dabei implementierst, testest und bewertest du verschiedene Agentenmodelle (basierend auf LLM, oder Large Industry Models) hinsichtlich ihrer Aussagefähigkeit einzeln und im Verbund im E/E Fehlerkontext.
- Du legst die Grundlagen einer erfolgreichen Agentisierung durch Beschreibung von Datenontologien.
- Du entwickelst und bewertest Methoden zur Robustheitsmessung der AI-generierten Aussagen.
- Du arbeitest eng mit interdisziplinären BMW-Teams, Fehleranalysten, MLOps Engineers und akademischen Partner:innen zusammen.
Was bringst du mit?
- Studienabschluss in Informatik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges.
- Fundierte Erfahrung mit Machine Learning und zugehörige Use-Cases mit LLMs oder RAG-Systemen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere mit Python und gängigen ML-Frameworks, wie z.B. Keras, Pytorch.
- Idealerweise Erfahrung im Umgang mit multimodalen Daten, wie sie in der E/E-Fahrzeugkommunikation vorkommen.
- Erfahrung mit Multi-Agentensystemen, wie z. B. N8N oder MCP vorteilhaft.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Wissenschaftliche Publikationserfahrung ist von Vorteil.
Du bist motiviert und hast Lust, mit uns das digitale Mobilitätserlebnis von morgen zu gestalten? Bewirb dich jetzt!
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktiver, fairer Förderbetrag.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: ab 15.01.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Doktorand Entwicklung Agentic AI zur E/E Fehlerdiagnose im Gesamtfahrzeug (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand Entwicklung Agentic AI zur E/E Fehlerdiagnose im Gesamtfahrzeug (w/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der E/E-Fehlerdiagnose und über Agentic AI. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an dem Thema interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Rolle erfahren möchtest, zögere nicht, direkt bei BMW nachzufragen. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unser Karriereportal! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für digitale Mobilität zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand Entwicklung Agentic AI zur E/E Fehlerdiagnose im Gesamtfahrzeug (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Erfahrungen, die zeigen, wie du mit LLMs oder Multi-Agentensystemen gearbeitet hast.
Achte auf die Struktur: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte darauf, dass alles übersichtlich und leicht lesbar ist.
Bewirb dich über unser Karriereportal: Vergiss nicht, dich ausschließlich über unser Karriereportal zu bewerben! Das sorgt dafür, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der BMW Group und ihrer Innovationsstrategie vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich E/E-Fehlerdiagnose und Agentic AI. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung mit Machine Learning und Multi-Agentensystemen zu teilen. Überlege dir, wie du deine Programmierkenntnisse in Python und ML-Frameworks wie Keras oder Pytorch demonstrieren kannst.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von BMW, indem du Fragen zu Mentoring-Programmen und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung stellst. Das zeigt, dass du langfristig denkst und an deiner Karriere interessiert bist.