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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Optimierungsstrategien für Fahrzeugkarosserien mit KI und Machine Learning.
- Arbeitgeber: BMW Group, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und jährliche Sonderzahlungen.
- Andere Informationen: Teilzeitstelle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem interdisziplinären Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugtechnik und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurswissenschaften oder Mathematik, Kenntnisse in KI und Programmierung mit Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Doktorarbeit im Bereich Fahrzeugkarosserie, bei der du als Doktorand:in unser Team der numerischen Strukturoptimierung begleitest und innovative Methoden sowie IT-Systeme entwickelst, um neueste Algorithmen - insbesondere aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz - in die Serienanwendung zu überführen und so eine effizientere Auslegung der Karosseriestruktur zu ermöglichen.
Was erwartet dich?
- Entwicklung von dateneffizienten Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung mittels Deep-Kernel-Learning und Graph Attention Networks.
- Eine spannende und fordernde Aufgabe in den Themen Strukturoptimierung und Machine Learning in einem interdisziplinären Team.
- Beschleunigung von Optimierungsaufgaben mittels KI, z.B. durch Nutzung einer historischen Wissensbasis.
- Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der Auslegung von Karosseriestrukturen innerhalb unserer FEM-Simulationssysteme.
- Prototypische Implementierung von Programmen zur Nutzung der Verfahren und Methoden.
- Konkrete Anwendung der entwickelten Verfahren für die funktionsübergreifende Auslegung der Fahrzeugkarosserie.
- Nutzung von koevolutionären oder hybriden Strategien.
Was bringst du mit?
- Studium der Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Daten- oder Signalverarbeitung.
- Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
- Gute Kenntnisse im Bereich der Finite-Elemente-Methode (FEM) sind empfehlenswert.
- Kenntnisse im Bereich Auslegung von Karosseriestrukturen sind von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bist motiviert intelligente Datenaufbereitungsmethoden für automatisiertes maschinelles Lernen zu schaffen und diese Algorithmen sowohl an realen Auslegungsproblemen als auch an Benchmark-Tests in der Fahrzeugauslegung anzuwenden? Bewirb dich jetzt!
Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: ab sofort
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung (m/w/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung (m/w/x)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und vielleicht findest du so einen Mentor oder sogar einen Job direkt über persönliche Empfehlungen!
✨Bereite dich auf das Videointerview vor!
Wenn du die Einladung zum Videointerview bekommst, nimm dir Zeit, um dich vorzubereiten. Recherchiere über BMW und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Zeig uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht!
✨Praktische Beispiele parat haben!
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu teilen, die deine Fähigkeiten in KI und maschinellem Lernen zeigen. Wir wollen sehen, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast!
✨Bewirb dich direkt über unser Karriereportal!
Vergiss nicht, dich ausschließlich über unser Karriereportal zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und erhöht deine Chancen, gesehen zu werden. Also, leg los und bewirb dich jetzt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Doktorarbeit interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Programmierung mit Python klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast und wie sie dir bei der Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien helfen können.
Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, dich über unser Karriereportal zu bewerben! Das ist der einzige Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung berücksichtigt wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz und den spezifischen Algorithmen vertraut, die für die Fahrzeugkarosserie relevant sind. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Programmierung mit Python demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der BMW Group angewendet werden können.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit wichtig. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.