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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative neuronale Netze für die Mobilität der Zukunft.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Förderbeträge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in Elektrotechnik oder Maschinenbau, Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. Wir bieten dir eine interessante und abwechslungsreiche Forschungsarbeit im Bereich der Entwicklung von Leistungselektronik für die elektrischen Antriebe der Zukunft. Innerhalb der Entwicklung, geometrischen Integration und Simulation der Leistungselektronik im elektrifizierten Fahrzeug soll die Simulation von Thermal-Design verfeinert werden.
Was erwartet dich?
- Implementierung von Simulationsbausteinen.
- Erstellung von Simulationsworkflows und Durchführung von Simulationen.
- Aufbau von Versuchsdurchführungen und Thermo-Messungen.
- Forschung zu Simulationsmethodik im Bereich Physikalisch Informierter Neuronaler Netz mit Fokus auf thermischer Modellierung.
- Betrachtung von Multiphysikalischer Kopplung in Neuronalen Netzen, z.B. elektrische und thermisch Wechselwirkungen.
Studienabschluss in Elektrotechnik, Maschinenbau, oder eines vergleichbareren Studiengangs. Grundlagen in Neuronalen Netzwerken und Machine/Deep-Learning. Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise Tensorflow oder PyTorch. Erste Erfahrung mit dem Schreiben von Forschungsartikeln. Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Du besitzt starke analytische und mathematische Fähigkeiten und hast Lust, mit uns die Mobilität von morgen zu gestalten? Bewirb dich jetzt!
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktiver, fairer Förderbetrag.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: 15.01.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet. Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte (w/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Nutze unser Karriereportal, um dich zu bewerben! Das ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und du keine wichtigen Informationen verpasst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir überlegst, wie deine Erfahrungen in der Entwicklung von neuronalen Netzen und Simulationen zur Position passen. Zeig uns, dass du die Leidenschaft und das Wissen hast, um die Mobilität von morgen mitzugestalten!
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen in deinem Bereich! Besuche Veranstaltungen oder Online-Meetups, um Kontakte zu knüpfen. Manchmal kann ein persönlicher Kontakt den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Bewerbungsprozesses. Das zeigt uns dein Interesse und deine Motivation. Wir sind hier, um dir zu helfen und freuen uns auf deine Neugier!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand Entwicklung Physikalisch Informierter Neuronaler Netze für E/E-Steuergeräte (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für das Thema zu vermitteln. Wir wollen sehen, dass du wirklich Interesse an der Forschung hast und mit uns die Mobilität von morgen gestalten möchtest.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine Kenntnisse in Elektrotechnik, Maschinenbau und insbesondere in neuronalen Netzwerken hervor. Wenn du bereits Erfahrung im Schreiben von Forschungsartikeln hast, lass es uns wissen! Das zeigt uns, dass du bereit bist, dich in die wissenschaftliche Community einzubringen.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Eine saubere Bewerbung macht einen guten ersten Eindruck und zeigt, dass du sorgfältig arbeitest.
Bewirb dich über unser Karriereportal: Vergiss nicht, dich ausschließlich über unser Karriereportal zu bewerben! Bewerbungen über andere Kanäle können wir leider nicht berücksichtigen. Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt und die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Kenntnisse in neuronalen Netzwerken und Programmierung zeigen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, wird das deine Argumente stärken und einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Forschungsprojekten oder den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung innerhalb des Teams.
✨Präsentiere deine Leidenschaft
Zeige während des Interviews deine Begeisterung für die Themen, die dich interessieren, insbesondere im Bereich der Mobilität und der Entwicklung von Leistungselektronik. Deine Leidenschaft kann oft genauso wichtig sein wie deine technischen Fähigkeiten und wird positiv wahrgenommen.