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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Agenten für komplexe Produktionssysteme.
- Arbeitgeber: BMW Group, führend in der Digitalisierung und innovativen Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und jährliche Sonderzahlungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit KI und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Python und Deep Learning.
- Andere Informationen: Teilzeitstelle mit hervorragenden Karrierechancen und Zugang zu internationalen Konferenzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Abteilung bei der BMW Group ist verantwortlich für die Implementierung neuer Technologien im Rahmen einer konsistenten Digitalisierungsstrategie für das BMW Produktionssystem. Der aktuelle Fokus liegt auf der Entwicklung von KI Agenten in Produktionsumgebungen mit komplexen Prozessen, vielfältigen Aufgaben und umfangreichen Datensätzen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei fortgeschrittener Forschung zu agentischen Strategien mit starkem Fokus auf Wissensmanagement in Produktionsumgebungen.
- Außerdem wirkst du mit bei der Etablierung von Prozessen zur Einführung von KI-Agenten in komplexe Produktionsabläufe.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der Entwicklung zuverlässiger und skalierbarer KI-Agenten.
- Zudem hilfst du bei der Definition objektiver Metriken zur Bewertung der Effektivität von KI-Agenten und unterstützt bei der Implementierung von Konzepten in realen Anwendungsfällen für Bewertung und Benchmarking.
- Des Weiteren hast du die Möglichkeit, an internationalen Konferenzen teilzunehmen, Ergebnisse zu veröffentlichen und Kooperationen mit Forschungspartnern aufzubauen.
- Gleichzeitig unterstützt du dabei, das Team und das weitere KI-Netzwerk über laufende Generative AI-Initiativen, Fortschritte und wichtige Erkenntnisse zu informieren.
Was bringst du mit?
- Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Machine Learning oder vergleichbarem Studiengang mit exzellentem Masterabschluss.
- Fundierte Kenntnisse der Grundlagen von Deep Learning und Natural Language Processing.
- Umfangreiche praktische Erfahrung in Python Programmierung.
- Kompetenz in moderner Softwareentwicklung.
- Erfahrung in mindestens einem gängigen Open Source LLM Framework wie LangChain oder LlamaIndex.
- Vertrautheit mit Public Cloud Architekturen und Services von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse.
Begeisterst du dich für neue Technologien und ein innovatives Umfeld? Bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Startdatum: 01.04.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Doktorand Entwicklung von KI Agenten für Produktionssysteme (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand Entwicklung von KI Agenten für Produktionssysteme (w/m/x)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Antworten von Bewerbungen. Kontaktiere die Personalabteilung direkt oder folge den Recruitern auf sozialen Medien. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Stelle – das bleibt im Gedächtnis!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer aufzutreten. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle bei uns interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand Entwicklung von KI Agenten für Produktionssysteme (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Begeisterung für die Position zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Deep Learning, Natural Language Processing und Python Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir direkt sehen können, was du kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere offizielle Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und du alle notwendigen Informationen zur Stelle erhältst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Produktionssysteme vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in Deep Learning und Natural Language Processing, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in Python Programmierung und der Nutzung von Open Source LLM Frameworks zeigen. Zeige, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Team zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und deine Begeisterung für neue Technologien. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Zusammenarbeit in einem innovativen Umfeld.