Doktorand Hybride KI‐Prognosemodelle für Langzeitqualität & Zuverlässigkeitsrisiken (w/m/x) Pub[...]

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Als Doktorand:in in unserem Team der BMW Group wirkst du mit an zukunftsweisender Forschung im Bereich Langzeitqualität und Künstliche Intelligenz. Dein Fokus liegt auf der Entwicklung hybrider Prognosemodelle, die datengetriebene KI-Methoden mit physikalischen Alterungsprozessen und stochastischen Ansätzen kombinieren, um Qualitätsrisiken frühzeitig zu erkennen und präventive Maßnahmen zu ermöglichen. Du unterstützt ein hochqualifiziertes Forschungsteam in einem dynamischen Umfeld, das die Qualität und Zuverlässigkeit unserer Fahrzeuge über den gesamten Lebenszyklus sicherstellt.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung hybrider KI-basierter Prognosemodelle unter Integration physikalischer und stochastischer Verfahren wie Monte-Carlo-Simulationen.
• Du wirkst mit bei der Analyse und Aufbereitung großer interner Datenbestände zu Fahrzeugschäden und Qualitätsrisiken.
• Darüber hinaus trägst du zur Validierung der Modelle anhand realer Fahrzeugdaten bei und arbeitest mit Experten:innen aus verschiedenen Fachbereichen zusammen.
• Zudem unterstützt du bei der Entwicklung eines praxistauglichen Prototyps für die Anwendung in der Automobilindustrie.
• Des Weiteren erhältst du die Möglichkeit zur Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Publikationen.
• Zusätzlich besteht eine enge Kooperation mit dem betreuenden Lehrstuhl der RWTH Aachen und internen Fachabteilungen.

Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang. Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und/oder physikalischer Modellierung. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB sowie mit Datenanalyse und Statistik. Interesse an interdisziplinärer Forschung und innovativen Lösungsansätzen. Begeisterung für neue Technologien und die Automobilbranche. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Begeisterst du dich für innovative KI-Forschung und möchtest die Zukunft der Automobilqualität mitgestalten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis. Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.