Auf einen Blick
- Aufgaben: Forsche an Physical AI und humanoider Robotik in der Automobilproduktion.
- Unternehmen: BMW Group, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Automatisierung.
- Vorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle für 36 Monate mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung und arbeite an spannenden globalen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in intelligenten Fertigung, Informatik oder verwandten Bereichen sowie Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als
Doktorand: in in unserem Team bei der BMW Group forschst du an der Schnittstelle von Physical AI, humanoider Robotik und intelligenten Produktionssystemen.
Du unterstützt dabei, KI-gestützte Entscheidungsrahmen für automobile Fertigungsanwendungsfälle zu entwickeln und leistest einen wichtigen Beitrag zur Zukunft flexibler Automatisierung in globalen Produktions- und Lieferkettensystemen.
Was erwartet dich?
- Du unterstützt bei der Analyse BMW-relevanter Physical-AI-Anwendungsfälle im Produktionssystem mit Fokus auf humanoide Robotik und flexible Automatisierung.
- Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung eines strukturierten Produktionsbenchmarks für Physical AI sowie KI-gestützter Bewertungsmethoden zur Priorisierung von Einsatzpotenzialen.
- Darüber hinaus unterstützt du bei der prototypischen Umsetzung eines Entscheidungsrahmens, der Anwendungsfälle, Produktionsrestriktionen und KI-basierte Bewertung zusammenführt.
- Zudem trägst du bei zur Entwicklung eines kostenorientierten KI-Bewertungsansatzes, der technische Anforderungen mit wirtschaftlichen Entscheidungskriterien verbindet.
- Du unterstützt beim Vergleich von Einsatzszenarien für Physical AI in Deutschland, Singapur und China unter Berücksichtigung von Werks-, Beschaffungs- und Lieferkettenbedingungen.
- Des Weiteren wirkst du mit bei der Validierung des entwickelten Ansatzes anhand ausgewählter BMW-Anwendungsfälle und bei der Ableitung von Entscheidungskriterien für Pilotprojekte und globalen Transfer.
Was bringst du mit?
- Studium der intelligenten Fertigung, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik oder vergleichbar.
- Sehr gute Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, datengetriebener Modellierung oder KI-gestützter Entscheidungsfindung.
- Umfassende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python sowie in relevanten KI-, Data-Science- oder Machine-Learning-Frameworks.
- Ausgeprägtes Interesse an Physical AI, humanoider Robotik, intelligenten Produktionssystemen und industrieller Automatisierung.
- Grundverständnis von Produktionssystemen, Montageprozessen, Cost Engineering, Operations Management oder Lieferkettenanalyse.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Möchtest du Physical AI und humanoide Robotik mit intelligenten Produktionssystemen, KI-gestütztem Cost Engineering und globaler Lieferketten-Entscheidungsfindung verbinden?
Bewirb dich jetzt!
Hinweis
Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal.
Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden.
Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw.
Arbeitserlaubnis.
Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe bmw. jobs/waswirbieten
Startdatum
ab sofort
Dauer
36 Monate
Arbeitszeit
Teilzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der
Bewerber: innen.
Mehr dazu hier .
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand Physical AI in der Wertschöpfungskette: Entwicklung eines AI-Entscheidungsmodells (w/m/x) erhalten könnten
✨Tauch ein in die Welt der Automatisierungstechnik
Schau dir lokale Automatisierungs-Meetups oder Branchenevents an. Hier triffst du Experten aus dem Bereich, die dir nicht nur erzählen können, wie sie ihren Traumjob gefunden haben, sondern dir auch direkt Kontakte zu BMW Group geben können.
✨Werde sichtbar in digitalen Communities
Tritt Foren und Online-Communities bei, die sich auf Automatisierung konzentrieren—wie zum Beispiel speziell auf LinkedIn oder XING. Teile dein Wissen, behalte aktuelle Trends im Blick und zeige so dein Engagement, was dich für BMW Group interessanter macht.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Nutze die Zeit in der Teilzeitstelle, um gleichzeitig Praktika oder Werkstudentenplätze zu suchen. So kannst du direkt in die Automatisierungstechnik eintauchen und deine Fähigkeiten zügig ausbauen, was dich für zukünftige Bewerbungen bei BMW Group super qualifiziert.
✨Reflektiere deine Erfolge
Erstelle eine Liste von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und hebe speziell deine Automatisierungsfähigkeiten hervor. Wenn die Bewerbung für eine Teilzeitstelle bei BMW Group ins Haus steht, kannst du auf diese Erfolge zurückgreifen und deinen zukünftigen Arbeitgeber beeindrucken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand Physical AI in der Wertschöpfungskette: Entwicklung eines AI-Entscheidungsmodells (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine technischen Fähigkeiten:In der Automatisierungstechnik sind praktische Fähigkeiten gefragt! Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen oder Software, wie PLC-Programmierung oder SCADA-Systeme, in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeige, welche Projekte du bereits umgesetzt hast.
Flexibilität und Verfügbarkeit:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, lass uns wissen, wie flexibel du bist. Gebe konkrete Zeiten an, an denen du verfügbar bist, und wie viele Stunden du wöchentlich arbeiten kannst. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, gleich zu starten!
Motivation für die Automatisierungstechnik:Schreibe in deinem Anschreiben, warum du dich für die Automatisierungstechnik interessiert und was dich an der Stelle bei BMW Group reizt. Deine Motivation und Lernbereitschaft sind besonders wichtig für Teilzeitstellen, da wir oft nach Talenten suchen, die wachsen wollen.
Technische Zertifikate sind ein Plus:Falls du schon Zertifikate oder Kurse im Bereich der Automatisierungstechnik absolviert hast, vergiss nicht, diese zu erwähnen. Das kann alles von Online-Kursen bis hin zu spezifischen Schulungen umfassen. Ein Nachweis über deine Fähigkeiten kann dir einen Vorteil verschaffen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Mach dich vertraut mit gängigen Automatisierungstools
In der Automatisierungstechnik sind Tools wie PLC-Programmierung, SCADA-Systeme und HMI-Software populär. Schau dir die gängigen Tools an, die BMW Group verwendet, und sei bereit, über deine Erfahrungen damit zu sprechen oder sogar technische Fragen dazu zu beantworten.
✨Betone deine Problemlösungsfähigkeiten
Automatisierungstechnik dreht sich oft um das Lösen technischer Probleme. Bereite ein oder zwei Beispiele vor, in denen du erfolgreich Herausforderungen gemeistert hast. Erkläre den Prozess, den du gewählt hast, um das Problem zu lösen, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Motivation für Teilzeitarbeit
Als Teilzeitkraft ist es wichtig, dass du deiner Begeisterung für die Rolle Ausdruck gibst. Überlege dir, wie diese Position in deine beruflichen Ziele passt und wie du in einem Teilzeitmodus effektiv zum Team von BMW Group beitragen kannst – sei es mit frischen Ideen oder durch deine Flexibilität.
✨Portfolio oder Projekte vorzeigen
Falls du an relevanten Projekten oder Studien gearbeitet hast, bring einige Beispiele mit. Das kann das Erstellen eines kleinen Automatisierungsprojekts oder das Mitwirken an einer Forschungsarbeit sein. So kannst du zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung, die für BMW Group von Nutzen ist.
