Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Wärmemanagement elektrischer Antriebsmaschinen für nachhaltige Mobilität.
- Arbeitgeber: BMW Group – führend in innovativer Mobilität und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Förderbeträge.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in Maschinenbau oder Elektrotechnik, Erfahrung in Simulation und Programmierung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. Du erforschst Grundlagen im Wärmemanagement von elektrischen Traktionsmaschinen für den Einsatz in emotionalen Fahrzeugen. Die Ergebnisse deiner Arbeit werden in der Antriebsentwicklung zur Verbesserung der Nachhaltigkeit der E‑Maschine und zur Erhöhung der Antriebsperformance eingesetzt.
Was erwartet dich?
- Du erhältst einen breit gefächerten Einblick in den Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme.
- Du arbeitest in einem motivierten Entwicklungsteam bestehend aus Konstruktions-, Berechnungs- und Versuchssexperten.
- Im Rahmen der Promotion leistest du einen wertvollen Beitrag zur Entwicklung der Simulationsmethodik, die anschließend Einsatz im Entwicklungsprozess finden soll.
- Die enge Verbindung zwischen Simulation und Validierung sorgt für eine spannende Nähe zum Produkt.
Voraussetzungen:
- Studienabschluss in Maschinenbau, der Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studienganges.
- Erste praktische Erfahrung in der 1D- und 3D‑Simulation, beispielsweise in Star-CCM+.
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Thermodynamik und Strömungsmechanik.
- Grundkenntnisse im Bereich Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz (KI).
- Sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts‑ bzw. Arbeitserlaubnis.
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktiver, fairer Förderbetrag.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: ab 01.01.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E‑Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Kontaktperson:
BMW Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen (w/m/x)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Messen, Konferenzen oder Workshops und sprich direkt mit den Experten. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten für eine Promotion oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu sprechen, besonders über die, die relevant für die Rohstoffoptimierung und elektrische Antriebssysteme sind.
✨Bewirb dich über unser Karriereportal!
Vergiss nicht, dich ausschließlich über unser Karriereportal zu bewerben. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und erhöht deine Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen. Also, leg los und bewirb dich jetzt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für das Thema und deine Motivation für die Promotion zu verdeutlichen. Wir wollen sehen, dass du wirklich Interesse an der Forschung hast.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen in der 1D- und 3D-Simulation sowie deine Kenntnisse in Thermodynamik und Strömungsmechanik hervor. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in deiner Dissertation einsetzen möchtest. Das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!
Bewirb dich über unser Karriereportal: Vergiss nicht, dich ausschließlich über unser Karriereportal zu bewerben! Bewerbungen per E-Mail oder andere Kanäle können wir leider nicht berücksichtigen. Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Maschinenbau, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen dazu passen. Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Thermodynamik, Strömungsmechanik und Simulationstechniken zeigen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie 1D- und 3D-Simulation oder Python-Programmierung. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen, die du in deinen bisherigen Projekten gesammelt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit
Da die Position einen Fokus auf die Verbesserung der Nachhaltigkeit von E-Maschinen hat, sei bereit, darüber zu sprechen, warum dir dieses Thema wichtig ist. Überlege dir, wie du zur Entwicklung nachhaltiger Lösungen beitragen kannst und bringe konkrete Ideen oder Ansätze mit in das Gespräch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung innerhalb des Teams.