Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen für komplexe Probleme in Data Science und Scientific Computing.
- Unternehmen: BMW Group - Innovatives Unternehmen mit Fokus auf IT und Digitalisierung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, persönliche Förderung und viele Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hervorragende Übernahmechancen und spannende Einsatzbereiche wie Big Data und Cyber Security.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
- Qualifikationen: Motivation, Teamfähigkeit und Interesse an IT und Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Hinweis: Dieser Studiengang wird als Studium mit vertiefter Praxis angeboten. Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning - ohne dich läuft es nicht!
Was lernst du bei uns?
- Umsetzung und Planung agiler Projekte.
- Programmiersprachen (bspw. Python).
- IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
- Mathematische Schlüsselkompetenzen.
- Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
- Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
- Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
- Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.
Was erwartet dich nach dem dualen Studium?
- Innovative Projekte.
- Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
- Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
- Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.
Was bringst du mit?
- Motivation und Eigeninitiative.
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
- Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
- Logisches und analytisches Denkvermögen.
- Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Freude an Mathe und Informatik.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.
Worauf kannst du dich freuen?
- Attraktive, faire Vergütung inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld.
- Persönliche Förderung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hervorragende Übernahmechancen.
- Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
- Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
- Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
- Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
- Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
- Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
- Betriebsrestaurants und Cafés.
- Fitness- und Freizeitangebote.
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Ausbildungs- und Studiendauer: 4,5 Jahre. Startdatum: ab 01.09.2027.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als dualem Studenten im Bereich Data Science & Scientific Computing nicht nur eine attraktive Vergütung und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einem internationalen Team. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Vielzahl an innovativen Projekten und der Chance auf Übernahme nach dem Studium, fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem zukunftsorientierten Sektor wie autonomes Fahren und Cyber Security. Zudem erwarten dich am Standort München zahlreiche Benefits wie bezuschusste Wohnheime und vielfältige Freizeitangebote.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Je mehr Leute du kennst, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige dein Interesse an den Projekten und der Unternehmenskultur!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für IT und Data Science! Teile Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Leidenschaften und Interessen im Bereich Data Science und IT.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Leben oder Studium, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast oder welche Projekte du bereits umgesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den falschen Eindruck hinterlassen, und wir möchten, dass du glänzt!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des dualen Studiums in Data Science & Scientific Computing vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen und bereite Beispiele vor, die das verdeutlichen.
✨Technisches Know-how zeigen
Da IT und Digitalisierung im Mittelpunkt stehen, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe Programmieraufgaben in Python oder anderen relevanten Sprachen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu erklären.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, komplexe Probleme zu lösen und deine Denkweise zu erläutern. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse oder ein Projekt zu präsentieren, also wähle etwas aus, das deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellt.
✨Teamfähigkeit betonen
Da die Arbeit in agilen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Rolle du in der Gruppe gespielt hast, um die Teamziele zu erreichen.
