Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Data Science und Scientific Computing.
- Unternehmen: Werde Teil der BMW Group mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hervorragende Übernahmechancen nach dem Studium und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Arbeite an Zukunftsthemen wie autonomes Fahren und Big Data.
- Qualifikationen: Interesse an IT, analytisches Denken und gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Aufgaben:
- Umsetzung und Planung agiler Projekte.
- Programmiersprachen (bspw. Python).
- IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
- Mathematische Schlüsselkompetenzen.
- Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
- Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
- Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
- Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.
Was erwartet dich nach dem dualen Studium?
- Innovative Projekte.
- Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
- Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
- Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.
- Motivation und Eigeninitiative.
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
- Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
- Logisches und analytisches Denkvermögen.
- Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Freude an Mathe und Informatik.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.
Wir bieten:
- Attraktive, faire Vergütung.
- Persönliche Förderung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hervorragende Übernahmechancen nach erfolgreich abgeschlossenem Studium.
- Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
- Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
- Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
- Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
- Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
- Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
- Betriebsrestaurants und Cafés.
- Fitness- und Freizeitangebote.
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Ausbildungs- und Studiendauer: 4,5 Jahre. Startdatum: ab 01.09.2027.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als dualem Studenten im Bereich Data Science & Scientific Computing nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen und internationalen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Förderung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung sowie spannenden Projekten in zukunftsweisenden Bereichen wie autonomes Fahren und Cyber Security, bist du Teil eines dynamischen Teams, das die Mobilität von morgen gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Such dir Praktika oder Projekte, die dir helfen, deine Skills in Data Science und IT zu vertiefen. Je mehr praktische Erfahrung du hast, desto besser kannst du im Vorstellungsgespräch punkten!
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit typischen Fragen für Data Science-Positionen vertraut und überlege dir, wie du deine Problemlösungsfähigkeiten präsentieren kannst. Übe auch, deine Projekte und Erfahrungen klar und überzeugend zu kommunizieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Leidenschaften und Interessen im Bereich Data Science und IT.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert. Verwende klare Sprache und achte darauf, dass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns, dass du auch bei der Datenaufbereitung den Überblick behältst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des dualen Studiums in Data Science & Scientific Computing vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen, insbesondere in Bereichen wie Programmierung, Datenanalyse und IT-Sicherheit.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Problemanalyse und Lösungsfindung zeigen. Zeige, wie du mit großen Datenmengen umgegangen bist und welche Tools oder Programmiersprachen du verwendet hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für IT
Lass deine Begeisterung für IT und Digitalisierung durchscheinen. Sprich über aktuelle Trends in der Branche, die dich interessieren, und wie du diese in deine zukünftige Arbeit einbringen möchtest. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das nötige Interesse.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Teamarbeit und Kommunikation wichtig sind, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit testen. Zeige, dass du in einem multikulturellen Umfeld gut arbeiten kannst.
