Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Data Science und Scientific Computing.
- Unternehmen: Werde Teil der BMW Group mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hervorragende Übernahmechancen nach dem Studium und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Arbeite an Zukunftsthemen wie autonomes Fahren und Big Data.
- Qualifikationen: Interesse an IT, analytisches Denken und gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Aufgaben:
- Umsetzung und Planung agiler Projekte.
- Programmiersprachen (bspw. Python).
- IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
- Mathematische Schlüsselkompetenzen.
- Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
- Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
- Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
- Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.
Was erwartet dich nach dem dualen Studium?
- Innovative Projekte.
- Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
- Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
- Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.
- Motivation und Eigeninitiative.
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
- Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
- Logisches und analytisches Denkvermögen.
- Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Freude an Mathe und Informatik.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.
Wir bieten:
- Attraktive, faire Vergütung.
- Persönliche Förderung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hervorragende Übernahmechancen nach erfolgreich abgeschlossenem Studium.
- Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
- Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
- Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
- Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
- Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
- Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
- Betriebsrestaurants und Cafés.
- Fitness- und Freizeitangebote.
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Ausbildungs- und Studiendauer: 4,5 Jahre. Startdatum: ab 01.09.2027.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als dualem Studenten im Bereich Data Science & Scientific Computing nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen und internationalen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Förderung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung sowie spannenden Projekten in zukunftsweisenden Bereichen wie autonomes Fahren und Cyber Security, bist du Teil eines dynamischen Teams, das die Mobilität von morgen gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Webseite, auf der du deine besten Arbeiten präsentierst. Das macht Eindruck und zeigt, was du drauf hast.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schreib eine kurze, freundliche Nachricht und frag nach möglichen Praktika oder dualen Studienplätzen. Wir bei StudySmarter unterstützen dich dabei!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen und Projekte zu sprechen. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Leidenschaften und Interessen im Bereich Data Science und IT.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Leben oder Studium, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du schon mal an einem Projekt gearbeitet hast, das mit Datenanalyse oder Programmierung zu tun hatte, dann erzähl uns davon!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer im positiven Sinne!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen des dualen Studiums. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen eingehen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da es um Data Science und Scientific Computing geht, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python und Themen wie Machine Learning vorbereiten. Übe, komplexe Probleme zu lösen und deine Ansätze klar zu kommunizieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für IT
Bring deine Begeisterung für IT und Digitalisierung zum Ausdruck. Teile Beispiele aus deinem Leben oder Studium, wo du innovative Lösungen gefunden hast oder an spannenden Projekten gearbeitet hast. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
✨Teamfähigkeit betonen
Da die Arbeit in agilen Teams wichtig ist, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Bereite Geschichten vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
