Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Data Science und Scientific Computing.
- Unternehmen: BMW Group – ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Übernahmechancen nach dem Studium.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten und forme die digitale Welt von morgen.
- Qualifikationen: Interesse an IT, analytisches Denken und gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Aufgaben:
- Umsetzung und Planung agiler Projekte.
- Programmiersprachen (bspw. Python).
- IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
- Mathematische Schlüsselkompetenzen.
- Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
- Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
- Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
- Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.
Was erwartet dich nach dem dualen Studium?
- Innovative Projekte.
- Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
- Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
- Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.
- Motivation und Eigeninitiative.
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
- Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
- Logisches und analytisches Denkvermögen.
- Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Freude an Mathe und Informatik.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.
Wir bieten:
- Attraktive, faire Vergütung inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld.
- Persönliche Förderung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hervorragende Übernahmechancen.*
- Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
- Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
- Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
- Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
- Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
- Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
- Betriebsrestaurants und Cafés.
- Fitness- und Freizeitangebote.
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
*nach erfolgreich abgeschlossenem Studium
Ausbildungs- und Studiendauer: 4,5 Jahre
Startdatum: ab 01.09.2027
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als dualem Studenten im Bereich Data Science & Scientific Computing nicht nur eine attraktive Vergütung und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet, sondern auch die Chance, an innovativen Projekten in einem multikulturellen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Förderung deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung sowie einzigartigen Vorteilen wie vergünstigten Wohnheimen in München und umfangreichen Freizeitangeboten, bist du hier bestens aufgehoben, um deine Leidenschaft für IT und Digitalisierung auszuleben und deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Such dir Praktika oder Projekte, die dir helfen, dein Wissen in Data Science und IT anzuwenden. Je mehr praktische Erfahrung du hast, desto besser kannst du im Vorstellungsgespräch punkten!
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit typischen Fragen für Data Science-Positionen vertraut und überlege dir, wie du deine Fähigkeiten und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Data Science und IT zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest.
Betone deine Fähigkeiten!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und deine mathematischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die komplexe Probleme lösen können – zeig uns, dass du das kannst!
Sei strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, dich kennenzulernen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des dualen Studiums in Data Science & Scientific Computing vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies im Interview zu verdeutlichen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da Programmierkenntnisse und IT-Sicherheit wichtig sind, solltest du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Themen wie Machine Learning auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da das Arbeiten in agilen Teams ein zentraler Bestandteil des Studiums ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Gruppe übernommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Big Data oder wie das Unternehmen die persönliche Weiterentwicklung fördert.
