Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Data Science und Scientific Computing.
- Unternehmen: Werde Teil der BMW Group mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hervorragende Übernahmechancen nach dem Studium und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Arbeite an Zukunftsthemen wie autonomes Fahren und Big Data.
- Qualifikationen: Interesse an IT, analytisches Denken und gute Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Aufgaben:
- Umsetzung und Planung agiler Projekte.
- Programmiersprachen (bspw. Python).
- IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
- Mathematische Schlüsselkompetenzen.
- Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
- Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
- Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
- Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.
Was erwartet dich nach dem dualen Studium?
- Innovative Projekte.
- Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
- Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
- Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.
- Motivation und Eigeninitiative.
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
- Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
- Logisches und analytisches Denkvermögen.
- Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Freude an Mathe und Informatik.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.
Wir bieten:
- Attraktive, faire Vergütung.
- Persönliche Förderung.
- Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
- Hervorragende Übernahmechancen nach erfolgreich abgeschlossenem Studium.
- Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
- Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
- Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
- Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
- Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
- Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
- Betriebsrestaurants und Cafés.
- Fitness- und Freizeitangebote.
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Ausbildungs- und Studiendauer: 4,5 Jahre. Startdatum: ab 01.09.2027.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als dualem Studenten im Bereich Data Science & Scientific Computing nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen und internationalen Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Förderung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung sowie spannenden Projekten in zukunftsweisenden Bereichen wie autonomes Fahren und Cyber Security, bist du Teil eines dynamischen Teams, das die Mobilität von morgen gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Such dir Praktika oder Projekte, die dir helfen, dein Wissen in Data Science und IT anzuwenden. Je mehr praktische Erfahrung du hast, desto besser kannst du im Vorstellungsgespräch überzeugen!
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit typischen Fragen für Data Science-Positionen vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch echte Lösungen für Probleme findest!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Leidenschaften und Interessen im Bereich Data Science und IT.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Leben oder Studium, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Probleme analysierst und Lösungen findest – das ist genau das, was wir suchen!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer den besten!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des dualen Studiums in Data Science & Scientific Computing vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies im Interview zu verdeutlichen.
✨Technisches Know-how zeigen
Da IT und Digitalisierung zentrale Themen sind, solltest du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und deine Erfahrungen mit Datenanalyse oder Machine Learning betonen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Arbeit in agilen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Problemlösung beigetragen hast und wie du mit anderen kommunizierst, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung während des Studiums.
