Dualer Student Künstliche Intelligenz (w/m/x)

Dualer Student Künstliche Intelligenz (w/m/x)

Egling Duales Studium 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
BMW Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Services und arbeite an autonomen Fahrprojekten.
  • Unternehmen: BMW Group – ein innovatives Unternehmen mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
  • Weitere Informationen: Spannende Aufgaben in einem multikulturellen Umfeld mit hervorragenden Übernahmechancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Revolution im autonomen Fahren und gestalte die Zukunft mit.
  • Qualifikationen: Interesse an IT, Programmierung und analytisches Denkvermögen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

Aufgaben

  • Einstieg in innovativen agilen Projektteams.
  • Entwicklung intelligenter Services bspw. für Fahrzeugsysteme unserer Kund:innen.
  • Forschung und Entwicklung im Themenfeld autonomes Fahren.
  • Optimierung unserer Produktionsprozesse.
  • Weiterentwicklung interner IT-Tools und Services.
  • Persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.

Profil

Hinweis: Dieser Studiengang wird als Studium mit vertiefter Praxis angeboten. Du begeisterst dich für das autonome Fahren und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn hier bist du am Puls der Zeit und mittendrin. Wir stehen heute dank innovativer Technologien auf der Schwelle zum hochautomatisierten Fahren und damit vor spannenden Herausforderungen. Durch dein duales Studium trägst du dazu bei, die digitale Revolution bei uns voranzutreiben. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Data Analytics, App Entwicklung, Cyber Security oder die Optimierung von Produktionsprozessen – ohne dich läuft es nicht!

  • Selbstständige Planung und Umsetzung agiler IT-Projekte.
  • Grundlagenkenntnisse über die BMW IT-Welt und Mitwirkung bei ihrer Weiterentwicklung.
  • Einblicke in die neuesten mobilen Softwareanwendungen.
  • Programmiersprachen (bspw. Java oder C++).
  • Theoretische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. autonomes Fahren, Robotik, intelligente Dialogsysteme, Programmier-Module sowie Human Factors und Mensch-Maschine Interaktion, Software-Engineering, IT-Systeme, Algorithmen sowie Datenstrukturen und deren Verbindung zur angewandten Mathematik.
  • Motivation und Eigeninitiative.
  • Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
  • Interesse an IT und Programmierung.
  • Analytisches Denkvermögen.
  • Spaß am Lösen von Problemen.
  • Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Prozesse.
  • Serviceorientierung und Kommunikationsstärke.
  • Freude an Informatik und Mathe.
  • Gute Deutschkenntnisse.
  • Gute allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife.

Wir bieten

  • Attraktive, faire Vergütung.
  • Persönliche Förderung.
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Hervorragende Übernahmechancen.*
  • Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
  • Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
  • Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
  • Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
  • Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
  • Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
  • Betriebsrestaurants und Cafés.
  • Fitness- und Freizeitangebote.
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

*nach erfolgreich abgeschlossenem Studium

Ausbildungs- und Studiendauer: 4,5 Jahre

Startdatum: ab 01.09.2027

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Dualer Student Künstliche Intelligenz (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Group

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als dualem Studenten im Bereich Künstliche Intelligenz nicht nur eine attraktive Vergütung, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen und agilen Umfeld bietet. Am Standort München profitierst du von einer einzigartigen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung fördert, sowie von zahlreichen Zusatzleistungen wie vergünstigten Wohnheimen und Fitnessangeboten. Hier hast du die Chance, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten und deine Karriere in einem internationalen Umfeld voranzutreiben.

BMW Group

Kontaktdaten:

BMW Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Dualer Student Künstliche Intelligenz (w/m/x) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du motiviert bist und bereit, einen Beitrag zu leisten!

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in deren Kontext passen. So kannst du im Gespräch punkten und zeigst echtes Interesse!

Bewirb dich über unsere Website!

Wir bei StudySmarter haben viele spannende Möglichkeiten für dich. Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. So hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dualer Student Künstliche Intelligenz (w/m/x) mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denkvermögen
Eigeninitiative
Motivation
Programmierkenntnisse (z.B. Java, C++)
Kenntnisse in autonomen Fahren
Kenntnisse in Robotik
Verständnis für Mensch-Maschine Interaktion

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Leidenschaften, besonders wenn es um autonomes Fahren und IT geht.

Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen.

Zeig dein Interesse:Erkläre uns, warum du dich für das duale Studium bei uns interessierst. Was begeistert dich an den Themen wie autonomes Fahren oder IT-Entwicklung? Deine Motivation ist uns wichtig!

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort findest du alle Infos zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass du nichts verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Künstliche Intelligenz und autonomes Fahren vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch ein echtes Interesse an den Herausforderungen und Entwicklungen in der Branche hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Programmierung, IT-Projekten oder Teamarbeit demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, kannst du zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da du in einem multikulturellen und internationalen Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Konflikten beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.