Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, riesige Datenmengen zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
- Unternehmen: Werde Teil der BMW Group, einem führenden Unternehmen in der Automobilindustrie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Einsatzbereiche und individuelle Förderung in deiner Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Data Science in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Interesse an IT, gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie (Fach-) Hochschulreife.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Hinweis: Dieser Studiengang wird als Studium mit vertiefter Praxis angeboten. Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Umsetzung und Planung agiler Projekte. IT-Sicherheit und technischer Datenschutz. Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.
Innovative Projekte. Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen. Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.
Attraktive, faire Vergütung. Viele Entwicklungsmöglichkeiten. Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich. Berufsunfähigkeitsversicherung. Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete. Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket. Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München). Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz Arbeitgeber: BMW Group
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir im dualen Studium Data Science und Künstliche Intelligenz nicht nur eine spannende und praxisnahe Ausbildung bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Vergütungen und einem starken Fokus auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit schaffst du in München ein inspirierendes Umfeld, in dem innovative Projekte und moderne Technologien im Mittelpunkt stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich für Data Science brennst!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Mach Praktika oder arbeite an Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Co. zeigen. Je mehr du vorweisen kannst, desto besser stehst du da!
✨Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
Informiere dich über die Firma und ihre Projekte. Bereite Antworten auf typische Fragen vor und überlege dir, wie du deine Leidenschaft für IT und Digitalisierung rüberbringen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau vorbei und bewirb dich direkt – so hast du die besten Chancen, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Leidenschaften für IT und Digitalisierung.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Leben oder Studium, um deine Fähigkeiten in Data Science und Künstlicher Intelligenz zu belegen. Zeig uns, wie du mit großen Datenmengen umgehst und welche Projekte du bereits umgesetzt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht unbedingt den besten.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Group vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends in Data Science und Künstlicher Intelligenz vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in Bereichen wie Machine Learning, Cyber Security und Big Data. Das zeigt dein Interesse und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Daten analysiert oder Probleme gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da viele Projekte in agilen Teams durchgeführt werden, ist es wichtig, dass du deine Teamarbeit betonen kannst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen des Jobs zu erfahren.
